腐蚀膨胀操作

龚慧林

于 2016-11-18 21:39:14 发布

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本文通过使用OpenCV库实现图像的灰度转换、二值化处理，并进行图像腐蚀与膨胀操作，展示了基本的图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
	cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\test.jpg");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;
	// 分通道二值化
	cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(0, 0, 100),
		cv::Scalar(40, 30, 255), segDst);
	// 定义结构元素
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(
		cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5, 5));
	// 腐蚀膨胀操作
	cv::dilate(segDst, dilDst, element);
	cv::erode(segDst, eroDst, element);
	cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
	cv::imshow(" segDst ", segDst);
	cv::imshow(" dilDst ", dilDst);
	cv::imshow(" eroDst ", eroDst);
	cv::waitKey();
	return 0;
}

转载：http://blog.youkuaiyun.com/zhuwei1988