初始化 Hilbert 矩阵

OpenCV 矩阵操作示例

最新推荐文章于 2023-01-17 16:59:25 发布

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本文介绍了一个使用 OpenCV 进行矩阵操作的例子，通过创建一个 100x100 的双精度浮点型矩阵，并填充特定数值来演示基本的矩阵初始化方法。

Mat H( 100, 100, CV_64F );
for( int i = 0; i < H.rows; i++ )
	for( int j = 0; j < H.cols; j ++ )
		H.at<double>(i,j) = 1. /(i+j +1);

转载：http://blog.youkuaiyun.com/zhuwei1988

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龚慧林

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R语言：作业二（矩阵：求行列式、逆矩阵、特征值、特征向量）【补充：矩阵相关运算知识】

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解法并不单一，下列方法带有璇子个人的偏好，因此仅供参考。如有错误，欢迎在评论区斧正！ 2.1 建立一个R 文件，在文件中输入变量 x=(1,2,3)^T, y=(4,5,6)^T，并作以下运算。（1）计算z=2x+y+e，其中e=(1,1,1)^T；（2）计算x 与y 的内积；（3）计算x 与y 的外积。变量输入： x <- c(1,2,3) y <- c(4,5,6) e <- rep(1,3) 计算：（1）z <- 2*x+y+e （2）z1 <- x%*%y （

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