利用 createTrackbar 进行二值化

最新推荐文章于 2024-06-17 10:13:17 发布

龚慧林

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分类专栏： opencv3常用代码示例

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本文介绍了一个使用OpenCV实现动态阈值调整的例子。通过创建滑动条来改变阈值，实现实时调整图像二值化的阈值效果。程序首先读取图像并将其转换为灰度图像，然后创建一个名为“dyn_threshold”的窗口，并在此窗口中创建一个滑动条，用户可以通过移动滑动条来调整二值化阈值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
//createTrackbar的回调响应函数
void onChangeTrackBar (int pos,void* data)
{
	// 强制类型转换
	cv::Mat srcImage = *(cv::Mat*)(data);   
	cv::Mat dstImage;
	// 根据滑动条的值进行二值化
	cv::threshold(srcImage, dstImage, pos, 255, 0);
	cv::imshow ("dyn_threshold",dstImage);
}
int main ()
{			
	// 源图像载入及判断
	cv::Mat srcImage = cv::imread ("..\\images\\flower4.jpg");  
	if( !srcImage.data ) 
       return 1;
   // 转换为灰度图像
    cv::Mat srcGray;
    cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); 
	cv::namedWindow("dyn_threshold");      
	cv::imshow ("dyn_threshold",srcGray); 
	//创建滑动条createTrackbar，调用回调函数
	createTrackbar ("pos","dyn_threshold",
		0, 255, onChangeTrackBar ,&srcGray);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

转载：http://blog.youkuaiyun.com/zhuwei1988