matplotlib画图 2

本文通过使用Python的NumPy库生成数据点,并利用Matplotlib进行可视化,展示了如何绘制正弦和余弦函数的图形。从-3π到3π范围内,详细地比较了两个函数的波动特性。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves
x = np.arange(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# Plot the points using matplotlib
plt.plot(x, y_sin)
plt.plot(x, y_cos)
plt.xlabel('x axis label')
#plt.xlabel('x')
# plt.ylabel('y axis label')
plt.ylabel('y axis Y')
#plt.xlabel('y')
plt.title('Sine and Cosine')
plt.legend(['Sine', 'Cosine'])
plt.show()

 

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值