leetcode: 40. 组合总和 II(回溯)

这篇博客讨论了如何利用回溯算法解决组合求和问题,特别是在有重复元素的情况下。作者通过C++代码展示了如何维护一个标志数组来跟踪元素的使用情况,确保结果中正确处理重复元素,同时避免无效的递归路径。博客重点在于理解和实现回溯算法的细节,以及处理数组中重复元素的策略。

链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-ii/
这道题和全排列II类似,都是有重复元素的回溯题。比如原数组为 [ 1 , 1 , 6 , 7 ] [1,1,6,7] [1,1,6,7],目标数为8,我们要保证结果中只有一个 [ 1 , 7 ] [1,7] [1,7]且含有数组 [ 1 , 1 , 6 ] [1,1,6] [1,1,6]。因此不能简单地跳过重复元素。使用一个标志数组来表示重复元素的使用情况,若为1则表示此元素已被选中,并且进入了下一层递归,此时我们可以选用与它重复的元素(保证 [ 1 , 1 , 6 ] [1,1,6] [1,1,6]在结果中);若为0则表示以此元素为“头部”的递归已结束,不能选用与它重复的元素来递归(保证只有一个 [ 1 , 7 ] [1,7] [1,7])。
C++代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> sign;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        for(int i = 0;i<candidates.size();i++)
            sign.push_back(0);
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<int>curr;
        backtrack(candidates,0,target,curr,0);
        return res;
    }
    void backtrack(vector<int>& candidates, int begin, int target,vector<int> curr, int sum)
    {
        if(sum == target)
        {
            res.push_back(curr);
            return;
        }
        for(int i = begin;i<candidates.size();i++)
        {
            if(candidates[i]+sum>target)
                break;
            if(i>0&&candidates[i] == candidates[i-1] && sign[i-1] == 0)
                continue;
            curr.push_back(candidates[i]);
            sign[i] = 1;
            backtrack(candidates,i+1,target,curr,sum+candidates[i]);
            sign[i]  =0;
            curr.pop_back();
        }

    }
};
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