Goldstine的博客

原创 ns-3可视化

ns-3的基本使用方法：使用已有的模块仿真和开发新的协议仿真使用已有的模块仿真：官方文档《ns-3-tutorial》开发新的协议：官方文档《ns-3-manual》和官网的线上文档最后还有一个网站：官方wiki 如何用eclipse等ide调试参考资料：ns-3官网：Tutorial，Manual,ns-3,ns-3 Documentation ,ns-3 model libraryNs-3 google 论坛http://groups.google.com/forum/#!...

原创 mybatis+mysql

翻译 mybatis+mysql

（一）mysql的配置：drvername：com.mysql.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3360/数据库名mysql user：XXXXmysql password：XXXX(二)数据库连接：Reader reader=Resources.getResourceAsReader("conf.xml");SqlSessi...

翻译 字符串的截取操作

void test(){ string str = "www.goldstine.com.cn";//将网址中的每一个单词都截取到vector容器中 vector<string>v; int start = 0; while (true){ int pos = str.find(".", start); //结束 ...

翻译 String容器

assign......字符串的初始化、赋值函数。------------------------------------------------------------------------------------------字符串的存取操作。char& operator[](int n);//通过[]方式取字符char& at(int n);//通过at方...

翻译 贪心法---优先队列的使用

（背包问题）有一承重为110kg的背包，8种物品的编号、重量和价值如下-------------------------------------------------------------------------------------------------编号 重量/kg 价值/元 0 55 60 1 10 10 2 45 ...

翻译 STL迭代器

错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 _WinMain@16,该符号在函数 ___tmainCR---》项目名称右键选择"属性"-“链接器”-"系统" 找到"子系统",将其改为 “控制台 (/SUBSYSTEM:CONSOLE)”</span>------------------------------------------------------...

翻译 android-动画

动画（animation）在android开发中，避免不了用到动画，android中的动画分为补间动画和逐帧动画。补间动画：通过对View中内容进行一系列的图形变换来实现动画效果，其中图形变换包括平移、缩放、旋转、改变透明度等。补间动画又可以分为：AlphaAnimation透明度动画效果透明度渐变动画：透明度渐变动画是通过改变View组件透明度来实现的渐变效果。它主要通过...

翻译 递归方法实现分书方案的设计

有编号为0，1，2，3，4的5本书，准备分给5人A，B，C，D，E，他们的编号为0，1，2,3,4.每个人的阅读兴趣可用一个二维数组like[5][5]来加以描述，其中like[i][j]=1表示i人喜欢j书；而like[i][j]=0则表示i人不喜欢j书。写一个递归程序输出所有分书方案，让人人皆大欢喜。阅读爱好表： 0 1 2 3 4 0（A） 0...

翻译 递归算法与迭代算法之间的转换方法

求解极限：，对这个数列极限问题，首先将其转化为易于计算机求极限的表达形式，通过简单的归纳，可以发现该数列项的递推关系式，不妨考虑该数列的第5项，的重新表示问题。若取X1=1，则：,,这实际上获得了X5的另一种数学表达形式，即递推关系式：X1=1，归纳可知，数列的一般项Xn为X1=1,据此递推关系式，可方便地设计出计算Xn的递归函数和迭代函数。//递归函数...

翻译 char *与CString转换

string<->char *<->CString:（1）将多字节转换为宽字节和声明一个宽字节Lwchar_t *p2=L"aaa";统计宽字节的字符串长度int num=wcslen(p2)[统计多字节字符串的长度：char *p="aaa";int num=strlen(p);]char*与CString之间的转换char*->CS...

翻译 windows的消息机制

#include<Windows.h>//WINAPI宏的作用，WINAPI代表__stdcall 参数的传递顺序，从右到左依次入栈，并且在函数返回前 清空堆栈LRESULT CALLBACK WindowProc( HWND hwnd, //消息所属的窗口句柄 UINT uMsg, ///具体消息名称，WM_xxx消息名 WPARAM wParam,//键...

翻译 MFC的窗口创建

win32程序头文件mfc.h#include<afxwin.h>//mfc头文件class MyApp:public CWinApp{ public: virtual BOOL InitInstance();};class MyFrame:public cFrameWnd{ public: ...

原创 cmd提权

cmd提权：打开服务：net start创建一个用户：net user goldstine 888888 /add提升权限：net localgroup administrators gloldstine /add激活：net user goldstine /active:yes切换用户，登录打开： runas /noprofile /user:goldstine c...

翻译 python---pygame小游戏

import pygame as pgimport sysimport timeimport randompg.init()game_window=pg.display.set_mode((600,500))pg.display.set_caption('game')window_color=(0,0,255)ball_color=(255,165,0)rect_color=(2...

翻译 模型正则化----过拟合与欠拟合

以披萨饼价格预测的例子来说明，披萨店出售不同尺寸的披萨，其中每种直径都对应一个报价，我们所要做的，就是设计一个学习模型，可以根据披萨的直径来预测售价。使用仙子能够回归模型在披萨训练样本上进行拟合。#输入训练样本的特征以及目标值，分别存储在变量X_train,y_train中X_train=[[6].[8].[10],[14],[18]]y_train=[[7],[9],[13],[...

翻译 构建应用程序，发现低价公寓（机器学习）

在20世纪70年代初，如果你想购买股票，就需要聘请经纪人，它们会收取你1%的固定佣金，如果你想购买一张机票，你需要联系旅行社代理，它们将赚取大约7%的佣金，如果你想出售一间房子，你会联系一个房地产代理，他们赚取6%的佣金。在现在，基本上可以免费的做前面两者。而对于最后面一项，情况仍然和20世纪70年代一样，保持不变。事实上，这一切都归因于数据，以及说谁能够访问它。 ...

翻译 监督学习-----回归预测-----线性回归器

回归问题与分类问题的区别在于：其待预测的目标是连续变量。比如：价格、降水量等等。在分类的线性模型中，为了便于将原本在实数域上的计算结果映射到（0,1）区间，引入了逻辑斯蒂函数。而在线性回归问题中，由于预测目标直接是实数域上的数值，因此优化目标就更加简单，即最小化预测结果与真实值之间的差异。为了学习到决定模型的参数，即系数w和b，仍然可以使用一种精确计算的解析算法和一种快速的随机梯度下降的估...

翻译 监督学习6----分类学习-----集成学习

常言道：“一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮”。集成（Ensemble）分类模型便是综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。只是这种综合考量的方式大体上分两种：一种是利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终的分类决策。比较具有代表性的模型为随机森林分类器（Random Forest Classifier）,即在相同训练数据上同时搭建多可...

翻译 监督学习-----分类学习-----决策树

 逻辑斯蒂回归（logisticRegression）和支持向量机（support vactor model）都在某种程度上要求被学习的特征和目标之间遵照线性假设。然而，在许多现实场景下，这种假设是不存在的。比如，如果要借由一个人的年龄来预测患流感的死亡率。如果采用线性模型的假设，那么只有两种情况：年龄越大死亡率越高；或者年龄越小死亡率越高。然而，根据常识判断，青壮年因为更加健全的免疫系统...

翻译 监督学习-----k近邻分类（knn）

对于一个待分类的样本，未知其类别，按照成语‘近朱者赤近墨者黑’的说法，我们需要寻找与这个待分类的样本在特征空间中距离最近的K个已标记样本作为参考，来帮助我们做出决策。K不属于模型通过训练数据学习的参数，因此要在模型初始化过程中提前确定，但是k质的不同会对模型的表现性能有巨大的影响一：经典例题利用K近邻算法对生物物种进行分类，使用最为著名的“鸢尾（Iris）”数据集，该数据及曾经被fisher用...

翻译 无监督学习------分类学习-----朴素贝叶斯（navie bayes）

朴素贝叶斯是一个实用性很强的分类模型，不过线性分类器和支持向量机分类器（基于线性假设的模型）不同，朴素贝叶斯的构造基础是贝叶斯理论这个模型的基本数学假设是：各个维度上的特征被分类的条件概率之间是相互独立的。朴素贝叶斯模型有着广泛的实际应用环境，特别是在文本分类的任务中间，包括互联网新闻的分类，垃圾邮件的筛选等等。一：以经典的20类新闻文本作为测试数据。（1）读取20类新闻文本的数据...

原创 监督学习-----分类学习-----朴素贝叶斯（navie bayes）

朴素贝叶斯是一个实用性很强的分类模型，不过线性分类器和支持向量机分类器（基于线性假设的模型）不同，朴素贝叶斯的构造基础是贝叶斯理论这个模型的基本数学假设是：各个维度上的特征被分类的条件概率之间是相互独立的。朴素贝叶斯模型有着广泛的实际应用环境，特别是在文本分类的任务中间，包括互联网新闻的分类，垃圾邮件的筛选等等。一：以经典的20类新闻文本作为测试数据。（1）读取20类新闻文本的数据...

原创 生成验证码---checknum.jsp

&lt;%@ page language="java" contentType="text/html; charset=GBK"    pageEncoding="GBK" import="java.sql.*"%&gt;    &lt;%@ page  import="java.awt.*,java.awt.image.*,java.util.*,javax.imageio.*"

翻译 python------GUI

import tkinter as tkwindow=tk.Tk()window.title('my first window')window.geometry('200x200')var=tk.StringVarl=tk.Label(window,textvariable=var,width=12,height=12,font=('Arial',12),bg='red')...

原创 python ---- spider

使用python写基本爬虫以http://news.sina.com.cn/china/import requestsresp=requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')resp.encoding='uft-8'from bs4 import BeautifulSouphtml_sample=resp.textsoup=...

翻译 python-----使用requests的get方法获取HTML内容

import requests--------------------------------------------------------------------------------{import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")}                      python 2.x---------...

原创 python-----csv文件的读取与写入

CSV文件的读取与写入类似于excel文件读取csv文件：with open('C:/Users/Administrator/Desktop/god.csv','r') as fr:        rows=csv.reader(fr)        for row in rows:             print(row)csv模块会自动为我们转化（格式化），比如...

原创 python----读取写入Excel文件

python读取Excel文件的数据：安装：pip install pandaspip install xlrdpip install xlwt1.----读取Excel文件from _future_ import print_functionimport pandas as pdfrom pandas import read_excelpd.set_option(...

转载 java ee框架

javaEE开发框架What？框架是一种特殊的软件，它在软件开发中有很高的重用性（write once,run anywhere）,同时他也需要高超的设计技巧。软件组织，使用框架来积累知识，对推动软件开发是一种有效的方式，在设计模式中，Gamma等人为框架给出了一个定义：“框架就是一组协同工作的类 ，他们为特定类型的软件构筑了一个可重用的设计”。因此，框架是针对特定的问题领域而设置的。框架的核...

原创 web应用中的文件上传

在web应用中实现文件上传JspSmartUpload组件简介：JspSmartUpload是一个可免费使用的全功能的文件上传，下载组件，适于嵌入执行上传、下载操作的JSP文件中。该组件有以下几个特点：1.使用简单、方便。在JSP文件中仅书写3~5行java代码就可以实现文件的上传或下载。2能全程控制上传。利用JspSmartUpload组件提供的对象及操作方法，可以获得全部文件的信息...

翻译 web在线编辑器

Web在线编辑器的使用Web在线编辑器简介：在线编辑器是指用于在线编辑的工具，编辑的内容是基于HTML的文档。Web在线编辑器可用于在线编辑HTML的文档，，因此，它经常被用于留言板留言、论坛发帖，Blog编写日志、文章发布等需要用户输入普通HTML的地方。目前web在线编辑器有很多，常用的有如下几个：1.FCKeditor这是免费、开源、用户量庞大的在线编辑器，有良好的社区支持。...

原创 邮件收发

邮件收发：JavaMailAPI是一个用于阅读、编写和发送电子信息的可选包（标准扩展），可以用来建立标准的邮件客户端程序，可以支持各种网络邮件协议。1.SMTP（Simple mail Transfer protocol简单邮件传输协议）由RFC821定义。它定义了发送电子邮件的机制。在JavaMailAPI环境中，基于javaMail的程序将与您的公司或Internet服务提供商（ISP）...

原创 Ajax/Servlet身份验证

Ajax/Servlet身份验证Ajax（Asynchronous Javascript and XML）是多种技术的综合，包括Javascript,XHTML,和CSS，DOM，XML，XSTL，XMLHttpRequest。其中，使用XHTML和CSS实现标准化呈现，使用DOM实现动态交互和显示，使用XML和XSTL进行数据交换与处理，使用XMLRequest进行异步数据读取，使用Java...

原创 中文乱码的问题

解决中文乱码问题Jsp程序的开发过程中经常会遇到中文乱码问题，以下几种中文乱码的情况。页面乱码问题描述：页面乱码一般是因为编译时没有指定字符集造成的解决办法：在jsp的page指令中添加&lt;%@ pageEncoding=”GBK”%&gt;就可以解决。如下所示：&lt;%@ page contentType=”text/html;charset=GBK” language=”...

转载 过滤器

过滤器的使用过滤器概述：过滤器是在源数据和目的数据之间起过滤作用的中间组件，对web应用来说，过滤器是一个驻留在服务器端的web组件，它可以截取客户端和资源之间的请求和响应信息，并对这些信息进行过滤。当web容器接收到一个对资源的请求时，它将判断是否有过滤器与这个资源相关联，如果有，那么容器将把这个请求交给过滤器处理，在过滤器中，你可以改变请求的内容，或者重新设置请求的报头信息，然后再将请求...

转载 数据库连接池

数据库连接池：基本原理---在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接和返回方法，外部使用者可以通过getConnection()方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection()方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器继续管理回收，并为下一次使用做好准备，。数据库连接池技术所带来的好处是：（1）资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建...

翻译 递归问题

（1）汉诺塔：规则：最初圆盘按照尺寸递减的顺序由下至上放在三根杆的一根杆上（总共有三根杆），目的是将所有的圆盘全部移到另外一根杆上，且不改变圆盘从下到上尺寸递减的顺序，一次仅移动一个圆盘，较大的圆盘不得移到比它小的圆盘上面，至少要移动多少次。记n表示圆盘的数量，f(n)表示移动n个圆盘所需要的移动次数。首先考虑平凡的情形：当n=0时，f(n)=0;n=1时，f(n)=1;n=2时，f(n)...

转载 印记

      根本目的不是为了单纯讲故事，更不是为了聊八卦，而是为了给有志于信息领域的年轻人介绍一批大师和成功者，让他们学习到他们的思维方法，从而能获得他们那样的成功。在当今物欲横流的中国社会，学术界浮躁，年轻人浮躁，少数有着远大志向的年轻人实际上是非常孤独的。这很像罗曼罗兰描写一战后的法国。罗曼罗兰为那些追求灵魂高尚而非物质富裕的年轻人写下了《巨人三传》（《贝多芬传》《米开朗基罗传》《托尔斯泰传》...