1 小时打造你的 SpaceSniffer：快速原型开发指南

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速开发一个 SpaceSniffer 的最小可行产品(MVP)。基本功能：扫描指定目录，显示文件大小分布的可视化树状图；支持点击查看文件详情；简单的类型过滤。使用 Python + PyQt 快速实现，重点在于验证核心功能而非完美UI。要求在1小时内完成基础版本，代码结构清晰便于后续扩展。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在整理电脑文件时，突然想到如果能有个可视化工具帮我快速分析磁盘空间占用情况就好了。SpaceSniffer 是款经典工具，但我想试试自己快速实现一个基础版本。经过一番探索，发现用 Python + PyQt 组合可以在 1 小时内完成核心功能验证，下面是具体实现思路和过程记录。

1. 明确核心需求
2. 核心功能是扫描指定目录并生成可视化的空间占用树状图
3. 需要支持点击节点查看文件详情（大小、类型、路径等）
4. 实现简单的文件类型过滤功能

5. 界面简洁直观，不需要复杂的美化

6. 技术选型思考

7. 选择 Python 是因为其开发效率高，有丰富的文件操作库
8. PyQt 作为 GUI 框架，内置了树形控件和图形绘制功能
9. 使用 os 模块处理文件系统操作

10. 算法上采用递归遍历目录结构

11. 实现步骤分解

12. 第一步：构建基础界面，包含一个树形控件和几个按钮
13. 第二步：实现目录扫描功能，递归计算每个子目录和文件的大小
14. 第三步：将扫描结果转换为树形数据结构
15. 第四步：在界面中渲染树状图，用不同颜色块表示文件大小
16. 第五步：添加点击事件，显示选中文件的详细信息

17. 第六步：实现简单的类型过滤功能

18. 关键实现细节

19. 使用 QTreeWidget 展示文件树结构
20. 通过自定义 QTreeWidgetItem 存储文件元数据
21. 采用不同颜色块表示不同大小的文件
22. 文件大小计算使用 os.path.getsize()

23. 目录遍历时注意处理权限问题

24. 遇到的坑与解决方案

25. 问题：首次扫描大目录时界面卡顿 解决：改用 QThread 进行后台扫描
26. 问题：树形结构渲染不够直观 解决：添加了简单的颜色映射和大小比例显示

27. 问题：某些特殊文件无法获取大小 解决：增加异常捕获和错误处理

28. 优化方向

29. 添加缓存机制避免重复扫描
30. 支持更多可视化选项（如扇形图、柱状图）
31. 实现历史记录和对比功能
32. 增加导出分析报告功能

整个开发过程大约用了 50 分钟就完成了基础版本，验证了核心功能可行性。这种快速原型开发方式特别适合验证产品概念和早期用户测试。

在 InsCode(快马)平台 上可以很方便地运行和分享这个项目，它的在线编辑器让我省去了环境配置的麻烦，一键部署功能也让演示变得简单。实际操作下来发现，这种小型工具的开发门槛比想象中低很多，推荐大家也试试快速实现自己的小工具创意。

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   快速开发一个 SpaceSniffer 的最小可行产品(MVP)。基本功能：扫描指定目录，显示文件大小分布的可视化树状图；支持点击查看文件详情；简单的类型过滤。使用 Python + PyQt 快速实现，重点在于验证核心功能而非完美UI。要求在1小时内完成基础版本，代码结构清晰便于后续扩展。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果