ECharts开发效率提升：传统vsAI方法对比

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   生成一份对比报告：1) 传统方式手动编写一个包含5种不同类型图表(ECharts)的仪表盘所需时间 2) 使用快马平台AI生成相同仪表盘的时间 3) 两者代码质量对比。要求包含具体的时间数据和代码示例。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做数据可视化项目时，我尝试了两种不同的ECharts开发方式：传统手动编写和使用AI辅助开发。通过实际测试，我发现两者的效率差异非常明显，这里分享一下我的对比体验。

传统手动开发流程

1. 首先需要查阅ECharts官方文档，了解各种图表类型的配置项和参数。这一步至少需要30分钟，尤其是对于不常用的图表类型。

2. 然后开始编写基础HTML结构，设置容器和引入必要的JS库。这部分相对简单，大约需要10分钟。

3. 最耗时的部分是编写5种不同类型图表的配置代码。以柱状图、折线图、饼图、雷达图和仪表盘为例，每种图表平均需要20-30分钟的调试时间，总共约2小时。

4. 最后还需要调整布局和样式，确保所有图表在仪表盘中合理展示，这又需要30分钟左右。

整个流程下来，完成一个包含5种ECharts图表的仪表盘大约需要3-4小时。而且这还是在熟悉ECharts的情况下，如果是新手，时间可能会更长。

使用AI辅助开发

在InsCode(快马)平台上，我尝试用AI生成同样的ECharts仪表盘：

1. 首先在AI对话区输入需求，比如"请生成一个包含柱状图、折线图等的ECharts仪表盘"。AI会立即理解需求并开始生成代码。

2. 生成过程非常快，从输入需求到获得完整代码不超过5分钟。如果需要调整图表类型或样式，只需简单描述修改要求，AI会立即响应。

3. 最终生成的代码可以直接在平台预览效果，确认无误后一键部署上线。整个过程从开始到完成部署不超过15分钟。

代码质量对比

传统方式编写的代码虽然完全可控，但往往存在以下问题：

• 代码结构不够规范，特别是多个图表混用时容易出现命名冲突
• 样式调整需要反复测试，效率低下
• 缺少注释，后期维护困难

而AI生成的代码具有明显优势：

• 代码结构清晰，符合最佳实践
• 自动添加了必要的注释，便于理解
• 内置响应式设计，适配不同屏幕尺寸
• 图表间的联动和交互已经预设好

实际体验感受

通过这次对比，我深刻体会到AI工具对开发效率的提升。传统方式需要3-4小时的工作，使用InsCode(快马)平台只需15分钟就能完成，而且代码质量更高。

特别值得一提的是平台的一键部署功能，省去了配置环境的麻烦。对于需要快速展示成果的场景，这种效率提升尤为宝贵。

如果你也经常需要开发数据可视化项目，强烈建议尝试这种AI辅助开发方式。它不仅节省时间，还能产出更专业的结果，让开发者可以专注于业务逻辑而非实现细节。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   生成一份对比报告：1) 传统方式手动编写一个包含5种不同类型图表(ECharts)的仪表盘所需时间 2) 使用快马平台AI生成相同仪表盘的时间 3) 两者代码质量对比。要求包含具体的时间数据和代码示例。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果