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- 输入框内输入如下内容:
创建一个基于用户输入91个字符自动生成诗歌的Web应用。前端使用React,包含输入框和生成按钮,输入限制91字符。后端用Python Flask处理文本,调用AI模型生成押韵短诗。要求实时显示字符计数,生成的诗作带动画效果。部署为可直接访问的网页应用。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在尝试一个有趣的开发实验:用极简输入驱动AI生成完整应用。具体来说,就是让用户输入最多91个字符的关键词或短语,自动生成一首押韵的短诗。这个想法听起来简单,但实现过程涉及前后端协作和AI调用,下面分享我的实践过程。
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项目构思与设计
一开始就明确核心需求:用户输入限制在91字符内,提交后由AI生成诗歌。前端需要实时显示字符计数,生成结果要有视觉反馈。后端则需处理文本并调用模型。这种轻量级应用非常适合展示AI辅助开发的潜力。 -
前端实现要点
使用React搭建界面,主要包含三个部分: - 带字符计数器的输入框(限制91字符)
- 生成按钮
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展示生成结果的区域
关键点在于实时计数功能,通过监听输入变化动态更新显示。动画效果用CSS实现,当诗歌生成后触发渐入效果增强体验。 -
后端服务搭建
选择Python Flask框架搭建轻量级API服务。主要处理逻辑: - 接收前端传入的文本
- 调用AI模型(如Kimi或Deepseek)生成押韵短诗
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返回结构化结果
这里特别注意输入校验,确保不超过长度限制且过滤不安全内容。 -
AI模型对接
通过平台的预置模型接口,用简单API调用即可获取诗歌生成结果。测试发现,给模型添加"生成押韵短诗"的明确指令,配合用户输入的关键词,能得到更符合预期的输出。 -
部署与优化
整个项目在InsCode(快马)平台上一键部署,无需配置服务器环境。平台自动处理了前后端联调和资源托管,生成可直接访问的网页链接。
体验总结
这个项目展示了AI辅助开发的高效性:从简短需求到完整应用,实际编码量很少,大部分工作由平台和AI完成。最惊喜的是部署环节,传统需要数小时的环境配置,现在点个按钮就能上线测试。对于想快速验证创意的开发者,这种工作流能节省大量时间。
如果你也好奇AI如何改变开发方式,推荐试试在InsCode(快马)平台用简短描述生成项目,整个过程就像有个懂技术的伙伴在帮你写代码。
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