在VS2017(VC15)上配置opencv4.0.1环境

作为萌新最初听说到opencv，以为是一个集成开发环境IDE。后来因为毕设原因不得不去使用opencv，才了解到OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ，它提供了很多函数，实现很多计算机视觉算法，从最基本的滤波到高级物体检测皆有涵盖。换言之，opencv只不过是一个写好的库，方便在编程的时候对视觉数据进行处理。

网上有各式各样的配置方式，但是大部分都没说每一步做法的原因 ，导致opencv版本不大一样的话，很多人就把所有教程都试个遍，结果还不一定配成功。我个人是很反感这种方式的，所以下文会解释做每一步的原因，了解了做每一步的必要性后，配置不同版本的opencv环境就游刃有余了。

一、下载opencv库

百度搜一下就能找到官网https://opencv.org/，在releases选项页找到下载的地方。Documentation是程序相关说明文档，Sources是opencv的源码，Win pack与Sources的区别是，Win pack不仅包含了源码，还包含了利用源码编译后的库。

下载Win pack解压后得到文件目录如下：

sources文件夹下的是源码，配置环境的话是用不上的，有用的是源码经过编译后的库，位于build文件夹下。

二、开始配置环境

官方只提供了部分语言环境的编译库，一开始我是想着在devc++上配来着，毕竟devc++轻量一点，操作起来也方便简单一点。后来发现官方根本没有提供这个编译库，需要自己用cmake拿源码来编译，查了下好像有点麻烦，索性在VS2017下配算了，官方在opencv4.0.1有提供VS2017（VC15）的编译库，而且只提供了64位版的。

下面我们来看用一个外部导入的库时，需要怎么配置。

以C++为例，编译时需要用到库的头文件（用于include），一般是.h之类的文件；链接时用到静态链接库（.lib），运行时用到动态链接库（.dll或.exe之类）。通俗地说，静态链接库编译后会整合到程序中，而动态链接库不会整合到程序中。动态链接库更像是给运行提供环境，就像平时装游戏时可能要先装什么V