Dubbo与 Zookeeper

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原创最新推荐文章于 2026-02-27 05:17:46 发布 668 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

一.zookeeper与dubbo的使用 zookeeper与dubbo的使用零.前言按照计划，本月开始学习总结分布式和集群的相关知识点。公司所在项目使用的分布式是基于zookeeper和dubbo，就以它们为例进行总结，zookeeper是对分布式服务进行协调的应用，dubbo是分布式服务框架。学习理论枯燥且难以直观理解，本篇只讲使用，续文再讲原理。一.zookeeper安装二.dubbo安装三.dubbo se 阅读详情

dubbo是动物..zookeeper是动物园的管理员！

按我的理解，您可以把dubbo服务想象成学校里的一个学生，并且对应有一个学号，zookeeper则是想象成一个教务网管理系统。我们可以通过教务网管理系统，查找到对应的学生。我们首先通过注册入学，将学生和学号对应绑定。

比方说项目是一个分布式的项目，web层与 service层被拆分了开来，部署在不同的tomcat中，我在web层需要调用 service层的接口，但是两个运行在不同tomcat下的服务无法直接互调接口，那么就可以通过zookeeper和dubbo实现。

我们通过dubbo 建立这个服务，并且到zookeeper上面注册，填写对应的zookeeper服务所在的IP及端口号。【按照我上面的比喻就是，学生注册入学（接口是学号，学生本人是impl实现），填写学校教务网网址（就是zookeeper）】

Dubbo建议使用Zookeeper作为服务的注册中心。

1. Zookeeper的作用：

zookeeper用来注册服务和进行负载均衡，哪一个服务由哪一个机器来提供必需让调用者知道，简单来说就是ip地址和服务名称的对应关系。当然也可以通过硬编码的方式把这种对应关系在调用方业务代码中实现，但是如果提供服务的机器挂掉调用者无法知晓，如果不更改代码会继续请求挂掉的机器提供服务。 zookeeper通过心跳机制可以检测挂掉的机器并将挂掉机器的ip和服务对应关系从列表中删除。至于支持高并发，简单来说就是横向扩展，在不更改代码的情况通过添加机器来提高运算能力。通过添加新的机器向zookeeper注册服务，服务的提供者多了能服务的客户就多了。

2. dubbo：

是管理中间层的工具，在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度，dubbo提供一个框架解决这个问题。

      注意这里的dubbo只是一个框架，至于你架子上放什么是完全取决于你的，就像一个汽车骨架，你需要配你的轮子引擎。这个框架中要完成调度必须要有一个分布式的注册中心，储存所有服务的元数据，你可以用zk，也可以用别的，只是大家都用zk。

3. zookeeper和dubbo的关系：
      Dubbo的将注册中心进行抽象，是得它可以外接不同的存储媒介给注册中心提供服务，有ZooKeeper，Memcached，Redis等。
      引入了ZooKeeper作为存储媒介，也就把ZooKeeper的特性引进来。首先是负载均衡，单注册中心的承载能力是有限的，在流量达到一定程度的时候就需要分流，负载均衡就是为了分流而存在的，一个ZooKeeper群配合相应的Web应用就可以很容易达到负载均衡；资源同步，单单有负载均衡还不够，节点之间的数据和资源需要同步，ZooKeeper集群就天然具备有这样的功能；命名服务，将树状结构用于维护全局的服务地址列表，服务提供者在启动的时候，向ZK上的指定节点/dubbo/${serviceName}/providers目录下写入自己的URL地址，这个操作就完成了服务的发布。其他特性还有Mast选举，分布式锁等。