LeetCode-problem2

本文介绍了一个LeetCode经典题目“两数相加”的解决方案,通过链表存储逆序的非负整数,实现两个数的相加并返回结果链表。算法采用哑节点简化处理,考虑进位问题,确保链表不为空。

LeetCode-problem2

题目描述

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:

输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

链表
public class Solution1 {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode list = new ListNode(0);                      //设置哑节点来存储头指针的位置,防止最后链表为空的情况
        ListNode t1 = l1;
        ListNode t2 = l2;
        ListNode temp = list;
        int carry = 0;                                        //表示相加过程中的进位

        while (t1 != null || t2 != null) {
                                                              //较短的一侧链表使用0来进行补全
            int x = (t1 == null) ? 0 : t1.val;
            int y = (t2 == null) ? 0 : t2.val;
            int sum = x + y + carry;
            carry = sum / 10;
            temp.next = new ListNode(sum % 10);                //产生新的节点,将本位和存入该节点
            temp = temp.next;
                                                               //两个链表同时进行需要对两者进行判空处理
            if (t1 != null) {
                t1 = t1.next;
            }
            if (t2 != null) {
                t2 = t2.next;
            }
        }

        if (carry > 0) {
            temp.next = new ListNode(carry);                    //将最后的进位加入链表中
        }

        return list.next;
    }


/* Definition for singly-linked list. */
class ListNode {
    int val;
    ListNode next;

    ListNode(int x) {
        val = x;
    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(max⁡(m,n))
  • 空间复杂度:O(max⁡(m,n))

考虑进位的问题,保留头指针作为最后的返回值,设置哑节点防止最后链表出现空的情况

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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