【分享】 在silverlight中使用wcf上传文件并实时显示进度

本文介绍了如何在Silverlight应用中使用WCF服务实现文件上传,并实时显示上传进度。通过将文件切分为多个部分进行异步上传,从而获取精确的上传进度。文章提供了从创建WCF服务到实现前端界面的详细步骤,包括服务端接收字节、客户端控件制作以及界面交互。附带项目源码,适合初学者参考。
公司一个项目要用到文件上件, Google后了解到上传一般有三种方式:WebClient、WebService和WCF。

最开始用WebClient.OpenWrite实现了文件上传,但弄不明白怎么才能得到上传进度,只好放弃了。

用WebService还不如直接WCF,参考http://www.cnblogs.com/blackcore/archive/2009/11/21/1607823.html后,自己做了一个,最终的效果图如下:



简单实现步骤如下:

一、在sl.Web项目中添加“启用了 Silverlight 的 WCF 服务”。WCF服务的内容十分简单,只需一个功能:接收字节并储存即可。

        代码如下:

    [ServiceContract(Namespace = "")]
    [SilverlightFaultBehavior]
    [AspNetCompatibilityRequirements(RequirementsMode = AspNetCompatibilityRequirementsMode.Allowed)]
    public class UploadFileWCFService
    {
        [OperationContract]
        public void DoWork()
        {
            // 在此处添加操作实现
            return;
        }

        /// <summary>
        /// 开始上传。需要在WCF服务启动文件夹下建立UploadFiles、TempUploadFolder文件夹。
        /// UploadFiles储存上传文件夹
        /// TempUploadFolder为上传临时文件夹
        /// </summary>
        /// <param name="FullPath">保存路径及文件名</param>
        /// <param name="FileContext">文件内容</param>
        /// <param name="Overwrite">是否覆盖</param>
        [OperationContract]
        public void BeginUpload(string FullPath, byte[] FileContext, bool Overwrite)
        {
            try
            {
                if (!FullPath.StartsWith("\\"))
                {
                    FullPath = "\\" + FullPath;
                }           
                string defaultFolder = System.Web.Hosting.HostingEnvironment.MapPath("~/UploadFiles");
                string tempUploadFolder = System.Web.Hosting.HostingEnvironment.MapPath("~/TempUploadFolder");
                string SaveFolder = Path.GetDirectoryName(FullPath);
                string Filename = Path.GetFileName(FullPath);
                string BlockString = Path.GetExtension(Filename);
                string[] block = BlockString.Split('-');
                if (block.Length != 2)
                {
                    throw new Exception("系统不支持此操作");
                }
                int FilesIndex = Convert.ToInt32(block[0].Replace(".", ""));
                int FilesCount = Convert.ToInt32(block[1]);
                string tempFolder = tempUploadFolder + "\\" + Path.GetFileNameWithoutExtension(FullPath); //上传到临时文件夹 

                Directory.CreateDirectory(tempFolder);
                if (!Directory.Exists(defaultFolder + "\\" + SaveFolder))
                {
                    Directory.CreateDirectory(defaultFolder + "\\" + SaveFolder);
                }
                FileMode mode = FileMode.Create;
                if (!Overwrite)
                {
                    mode = FileMode.Append;
                }
                using (FileStream fs = new FileStream(tempFolder + "\\" + Filename, mode, FileAccess.Write))
                {
                    fs.Write(FileContext, 0, FileContext.Length);
                }
                if (FilesIndex == FilesCount - 1)//是否最后一块文件,如是则合并文件块得到完整文件
                {
                    string UploadFile = defaultFolder + "\\" + SaveFolder + "\\" + Path.GetFileNameWithoutExtension(FullPath);
                    string[] files = Directory.GetFiles(tempFolder);
                    using (FileStream sFile = new FileStream(UploadFile, FileMode.Create, FileAccess.Write))
                    {
                        foreach (string file in files)
                        {
                            using (FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.Open, FileAccess.Read))
                            {
                                byte[] context = new byte[fs.Length];
                                fs.Read(context, 0, context.Length);
                                sFile.Write(context, 0, context.Length);
                            }
                            File.Delete(file);
                        }
                    }
                    Directory.Delete(tempFolder);
                }
            }
            catch (Exception)
            {
                throw;
       
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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