哈工大依存句法分析工具——LTP的使用与安装

原创 已于 2022-11-27 10:12:46 修改 · 5.6k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#自然语言处理

于 2019-05-24 21:59:35 首次发布
博客介绍了哈尔滨工业大学中文依存句法分析工具LTP，该工具仅能进行依存句法分析，还提及了LTP的安装方法，使用实例可转至博客查看，属于自然语言处理中句法分析相关内容。
【CS224n】(lecture4)Dependency Parsing 依存句法分析
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 2424
# 学习总结 （1）dependency parsing是依存关系语法分析，简称为依存分析。 （2）句法分析（Syntactic Parsing），两种典型的句法结构表示： 短语结构句法：依托上下文无关文法，S代表起始符号，NP和VP分别表示名词短语和动词短语。 依存结构句法：依托依存文法，sub和obj分别表示助于和宾语，root表示虚拟根节点，其指向整个句子的核心谓词。
哈工大LTP模型
08-07
对哈工大ltp代码小结，通过整理汇总得到的几个模型代码
尝试LTP三天后终于成功了
wowcorpus_susan的博客
11-25 2533
新人使用LTP踩过的坑。 这里指的是LTP4，而不是pyltp
基于最大生成树的依存句法分析工具MSTParser实战详解
最新发布
weixin_34885746的博客
10-10 1116
图是描述对象间关系的数学结构，在形式上定义为 $ G = (V, E) $，其中 $ V $ 是顶点集合，$ E \subseteq V \times V $ 是边的集合。对于依存句法分析任务，句子中的每一个词项（token）对应图中的一个顶点，因此若句子长度为 $ n $，则 $ |V| = n $。在标准MSTParser建模中，初始图是一个完全图，即任意两个不同词之间都存在一条双向边（尽管后续会引入方向性）。
pyltp使用问题记录
Codeoh的博客
11-29 806
pyltp        记录使用哈工大Ltp工具进行自然语言处理中遇见的问题，后续会继续往下写。 Ltp model加载路径        pyltp中segmentor，Postagger，Parser，NamedEntityRecognizer加载模型时...
哈工大【LTP】
ccbrid的博客
10-27 803
哈工大【LTP】 LTP LTP制定了基于XML的语言处理结果表示，并在此基础上提供了一整套自底向上的中文语言处理模块，以及基于动态链接库（Dynamic Link Library, DLL）的应用程序接口、可视化工具，并且能够以网络服务（Web Service）的形式进行使用。 （LTP-server） 开源代码：https://github.com/HIT-SCIR/ltp 在线文档...
哈工大pyltp的安装教程
XY8508的博客
12-17 2285
哈工大pyltp的安装教程
知识图谱：【知识图谱问答KBQA（二）】——开源句法分析工具LTP4
u013010473的博客
01-12 1465
文章目录LTP4简介LTP安装载入模型自定义词典LTP应用分句分词词性标注命名实体识别语义角色标注依存句法分析语义依存分析（树）语义依存分析（图）LTP相关字段说明词性标注集命名实体识别标注集语义角色类型依存句法关系语义依存关系 LTP4简介 LTP（Language Technology Platform）由哈工大开源，提供了一系列中文自然语言处理的工具，用户可以使用这些工具对中文文本进行分词、词性标注、句法分析等。 LTP安装 pip3 install ltp 载入模型 from ltp import
在python中使用哈工大LTP进行自然语言处理（安装和结果分析）
weixin_44243926的博客
05-17 1万+
目录一、LTP介绍二、安装1. 安装pynlp2. 下载模型文件三、python下的功能实现1.代码参考2.结果说明 一、LTP介绍 语言技术平台(LTP) 提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、 高效、精准的自然语言处理技术。 语言技术平台（LTP）使用文档 pyltp文档 二、安装 环境：python3.6 win10 官方文档： http://lt...
句法依存分析 ltp
03-12
为了实现中文句法依存分析，可以采用哈工大开发的语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）。该平台提供了多种自然语言处理功能，其中包括依存句法分析。通过Python接口调用LTP库中的`Parser()`类来完成这...
oython依存句法分析
03-20
LTP 是哈尔滨工业大学开源的一个全面的语言技术平台，提供了包括分词、词性标注、命名实体识别以及依存句法分析在内的多项功能。通过加载 `parser.model` 文件即可实现依存句法分析[^3]。以下是使用 LTP 进行依存...
哈工大自然语言处理工具箱之ltp在windows10下的安装使用教程
09-16
主要介绍了哈工大自然语言处理工具箱之ltp在windows10下的安装使用教程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
【知识图谱】哈工大ltp工具包的安装和使用
热门推荐
rip -- shun
03-25 1万+
LTP（Language Technology Platform） 提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。 官方教程：https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/docs/quickstart.rst 官方文档：http://ltp.ai/docs/appendix.html 安装 与pyltp不同，ltp4无需安装繁琐的vc环境，也不用考虑python版本对轮子兼容的问题。 pip insta.
哈工大LTP使用
qq_41648012的博客
05-06 645
# coding=utf-8 from pyltp import SentenceSplitter from pyltp import Segmentor from pyltp import Postagger from pyltp import NamedEntityRecognizer from pyltp import Parser from nltk import DependencyGr...
哈工大ltp的使用
li_dongchao的博客
12-06 4934
下载安装 安装 使用python版本的ltp pip install pyltp 下载对应版本模型 可以在这里下载 https://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569#list/path=%2F 注意对应版本下载 基本用法 # -*- coding: utf-8 -*- #作者：MebiuW #微博：@Meb...
句法分析语料：哈尔滨工业大学SemEval、清华大学树库
data+scenario+science+insight
07-26 749
句法分析语料：哈尔滨工业大学SemEval、清华大学树库 目录 句法分析语料：哈尔滨工业大学SemEval、清华大学树库 哈尔滨工业大学SemEval 清华大学树库 哈尔滨工业大学SemEval SemEval数据集是哈工大社会计算与信息检索研究中心与北京语言大学邵艳秋教授合作，于2016年组织了SemEval-2016 Task 9中文语义依存评测，为促进相关领域的研究发展，对外发布评测所使用的数据集。SemEval-2016 Task 9中文语义依存图数据集，包含10,068句新
哈工大分词工具pyltp安装
qq_31790023的博客
06-17 713
最近项目使用哈工大pyltp分词工具时，使用pip安装时出现需要vs c++14.0错误，但是安装Vs c++14.0耗费太多的C盘空间，所以用了下边这个方法安装： ① 下载pyltp并解压到任意位置 下载页面：https://github.com/hit-scir/pyltp ② 下载ltp并解压到任意位置 下载页面：https://github.com/hit-scir/ltp ③...
哈工大LTP语言分析：分词、词性标注、句法分析等
weixin_30552811的博客
03-15 1164
1. LTP介绍和安装 LTP语言云官网在线演示 | 语言云（语言技术平台云 LTP-Cloud） 安装LTP的python接口包 $ sudo pip install pyltp 模型文件下载 LTP 3.3 文档百度云 2. 使用LTP的python接口进行语言分析 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 ...
哈工大 LTP
lihuaqinqwe的博客
06-06 5956
一.LTP事项1.LTP可以做什么？     中文文本进行分词、词性标注、依存句法分析、语义角色标注、语义依存分析。2. 注册：免费注册一个账号  网址：http://www.ltp-cloud.com/accounts/register/二.win10 下pyltp安装指南1.安装环境：win10 python3.5.22.安装步骤：（1）下载LTP项目文件   网址：https://githu...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

南木Sir

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值