Self-Driving Database Management Systems报告

之前20年间，研究人员和卖方都创建了很多工具帮助数据库管理人员在系统调整和物理设计层面上，不过大多数工作都是不完整的，因为他们最后还是得询问数据库管理员做对任何改变最后的决定，而且在解决遇到的问题上，偏向保守。

所以我们设计了了一种真正能自我驾驭，有很高的自我操作能力的数据库管理系统(Self-Driving Database Management Systems)

它的特点

all aspects of the system are controlled by an integrated planning component that not only optimizes the system for the current workload, but also predicts future workload trends so that the system can prepare itself accordingly

这个系统的各个部分都是被完整的计划部分控制，不但能使当下的工作负载最优化，而且能预测未来的工作负载趋势，然后因此调整自己。

它的优点

With this, the DBMS can support all of the previous tuning techniques without requiring a human to determine the right way and proper time to deploy them. It also enables new optimizations that are important for modern high-performance  DBMSs

在不用询问人的情况下可以在正确的方面和合适的时间下部署调整数据库的技术。也能使现代高性能数据库更优化。

在以下三个条件支撑下，此数据库管理系统可能实现

i)algorithmic advancements in deep learning

ii) improvements in hardware

iii)adaptive database architectures.

深度学习的算法进步，硬件提高，适应的数据库架构