Springboot整合JPA（二）

最新推荐文章于 2025-02-26 09:08:14 发布

豆腐脑lr

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文章标签： hibernate spring java jpa

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本文详细介绍了SpringDataJPA的快速入门、内部原理、查询方式，从整合环境、基本操作到高级查询技巧，助您高效开发和理解JPA框架。

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Springboot整合JPA 二

第1章 Spring Data JPA的概述
第2章 Spring Data JPA的快速入门
第3章 Spring Data JPA的内部原理剖析
- 3.1 Spring Data JPA的常用接口分析
- 3.2 Spring Data JPA的实现过程
3.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析
第4章 Spring Data JPA的查询方式

第1章 Spring Data JPA的概述

1.1 Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

1.2 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。如何简化的呢？使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

1.3 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

第2章 Spring Data JPA的快速入门

2.1 需求说明

Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作

2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

        <!--springData jpa 依赖-->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
			<version>2.4.3</version>
		</dependency>
        <!--数据库连接驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.21</version>
        </dependency>

2.2.2 创建客户表

    /*创建客户表*/
    CREATE TABLE cst_customer (
      cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
      cust_name varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)',
      cust_source varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源',
      cust_industry varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业',
      cust_level varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别',
      cust_address varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址',
      cust_phone varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话',
      PRIMARY KEY (`cust_id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

2.2.3 使用JPA注解配置映射关系

Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

/**
 * 
 *      * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解，
 *      * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的
 */
@Entity //声明实体类
@Setter
@Getter
@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer {
    
    @Id//声明当前私有属性为主键
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
    @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
    private Long custId;
    
    @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
    private String custName;
    
    @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
    private String custSource;
    
    @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
    private String custIndustry;
    
    @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
    private String custLevel;
    
    @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
    private String custAddress;
    
    @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
    private String custPhone;
    
}

2.3 使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
提供相应的泛型

/**
 * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

2.3.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;
    
    /**
     * 保存客户：调用save(obj)方法
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer c = new Customer();
        c.setCustName("传智播客");
        customerDao.save(c);
    }
    
    /**
     * 修改客户：调用save(obj)方法
     *      对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新    
     *                      如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作
     *          
     */
    @Test
    public void testUpdate() {
        //根据id查询id为1的客户
        Customer customer = customerDao.findOne(1l);
        //修改客户名称
        customer.setCustName("传智播客顺义校区");
        //更新
        customerDao.save(customer);
    }
    
    /**
     * 根据id删除：调用delete(id)方法
     */
    @Test
    public void testDelete() {
        customerDao.delete(1l);
    }
    
    /**
     * 根据id查询：调用findOne(id)方法
     */
    @Test
    public void testFindById() {
        Customer customer = customerDao.findOne(2l);
        System.out.println(customer);
    }
}

第3章 Spring Data JPA的内部原理剖析

3.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。
在这里插入图片描述
在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

3.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程
我们以findOne方法为例进行分析

代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

代理对象中方法调用的分析

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

在这里插入图片描述

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？
在这里插入图片描述

3.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

在这里插入图片描述

第4章 Spring Data JPA的查询方式

4.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

继承JpaRepository后的方法列表
继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

4.2 使用JPQL的方式查询

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询

4.2.1 JPQL和SQL对比

在这里插入图片描述

@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {    
    //@Query 使用jpql的方式查询。
    @Query(value="from Customer")
    public List<Customer> findAllCustomer();
    
    //@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引
    @Query(value="from Customer where custName = ?1")
    public Customer findCustomer(String custName);
	//方法名叫什么无所谓，且可以用 对象.属性名 方式
	@Query(value = "from  Customer c where c.custName = ?1")
    SensorInfo findhello(String custName);
}

此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询在这里插入代码片

@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")
@Modifying
public void updateCustomer(String custName,Long custId);

4.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

/**
 * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
 */
@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
public void findSql();

4.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
在这里插入图片描述