Linux下pip离线安装库及其依赖库

本文详细介绍了如何在断网或局域网环境下安装Python第三方库,如jupyterlab。通过创建本地文件夹,使用pip下载库及其依赖,并在目标机器上离线安装。关键步骤包括创建存储库的文件夹,使用pip下载库到指定目录,然后在无网机器上使用--no-index和--find-links参数进行安装。
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前言

在某些设备上安装Python环境后,由于设备的苞米性质,无法进行联网安装需要的第三方库。此外,由于第三方库依赖包众多,使得离线包安装过程中一直失败。本文旨在解决断网/局域网情况下,第三方包以及依赖包安装的问题。

一、三句指令就是核心
# 以 jupyterlab 为例

mkdir jupyterlab
pip download -d /jupyterlab jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simple

cp -r jupyterlab 不可访问外网的机器文件路径
cd  不可访问外网的机器文件路径
pip install --no-index --find-links=./  jupyterlab
二、指令解释
1. 创建文件夹 jupyterlab
2. pip download -d  保存安装的库及其依赖库的文件夹路径  安装库名  -i 临时换源加快下载速度
3. pip install --no-index --find-links=库及其依赖库的文件夹路径  离线下载的库名称
三、参考文献
  1. python离线安装依赖包
  2. pip安装离线包

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### Linux 离线安装 pip 及依赖的解决方案 在 Linux 系统上离线安装 pip 及其依赖项,可以通过以下方法实现。这些方法确保即使在没有网络连接的情况下,也可以成功安装所需的 Python 。 #### 1. 使用 `wheel` 文件进行离线安装 首先需要在有网络连接的机器上下载目标及其所有依赖项的 `.whl` 文件,并将这些文件传输到目标机器。具体步骤如下: - 在联网机器上运行以下命令以生成所需的所有依赖项列表: ```bash pip download <package_name> -d ~/wheelhouse --platform manylinux2014_x86_64 --only-binary=:all: ``` 此处 `<package_name>` 是要安装名称,例如 `pyhive`[^3]。 - 将生成的 `.whl` 文件复制到目标机器上的某个目录(如 `/path/to/wheelhouse`)。 - 在目标机器上运行以下命令完成安装: ```bash /opt/cwiz/python/bin/python3 -m pip install --no-index --find-links=/path/to/wheelhouse <package_name> ``` 此命令使用本地存储的 `.whl` 文件进行安装,无需访问外部网络[^1]。 #### 2. 使用 `requirements.txt` 文件批量安装 如果需要一次性安装多个,可以创建一个 `requirements.txt` 文件,列出所有需要的及其版本号。然后按照以下步骤操作: - 在联网机器上运行以下命令以下载所有依赖项: ```bash pip download -r requirements.txt -d ~/wheelhouse ``` - 将下载的文件复制到目标机器上的指定路径(如 `/path/to/wheelhouse`)。 - 在目标机器上运行以下命令完成安装: ```bash /opt/cwiz/python/bin/python3 -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links=/path/to/wheelhouse ``` 该命令会根据 `requirements.txt` 文件中的内容从本地路径安装所有及其依赖项[^1]。 #### 3. 手动下载并安装依赖包 对于某些复杂,可能需要手动下载其所有依赖项并逐一安装。例如,若要安装 `pyhive` 及其依赖项 `cffi`,可以在联网机器上执行以下命令以下载所有相关 `.whl` 文件: ```bash pip download pyhive cffi -d ~/wheelhouse ``` 随后将这些文件传输到目标机器,并逐一安装: ```bash /opt/cwiz/python/bin/python3 -m pip install /path/to/wheelhouse/<package_name>.whl ``` 注意:必须按照正确的依赖顺序安装各个[^3]。 #### 4. 使用虚拟环境管理依赖 为了简化依赖管理,建议在目标机器上创建一个 Python 虚拟环境,并将所有依赖项安装到该环境中。以下是具体步骤: - 创建虚拟环境: ```bash /opt/cwiz/python/bin/python3 -m venv /path/to/venv ``` - 激活虚拟环境: ```bash source /path/to/venv/bin/activate ``` - 安装依赖项(使用上述方法之一): ```bash pip install --no-index --find-links=/path/to/wheelhouse <package_name> ``` 通过这种方式,可以确保所有依赖项仅影响当前项目,而不会干扰系统全局环境[^2]。 --- ### 注意事项 - 确保目标机器和联网机器的操作系统架构一致(如均为 x86_64),否则可能会出现二进制兼容性问题。 - 如果目标包含 C 扩展模块,则需要在目标机器上安装相应的编译工具链(如 `gcc` 和开发头文件)[^3]。 ---
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