sql数据量较大时查询两表中不同的数据

最新推荐文章于 2024-12-28 17:39:06 发布
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#mysql #数据库 #mysql优化 #pgsql

当面对大数据量的表时，传统的notin和notexist查询可能导致超时。本文探讨了一种解决方案——使用左连接（LEFT JOIN）来优化这种场景的查询效率，这种方法在保持查询效果的同时，能有效避免查询时间过长的问题。

当两个表数据量较大时，not in 和 not exist就不大适用了，很容易就查询超时了，我们可以换个思路，使用左连接进行查询：
select * from a left join b on a,.id=b.id where b.** is null;

sql性能优化：sql处理千百万级以上的数据提高查询速度的方法，查询速度慢怎么处理
橙-极纪元-JJYCheng
11-29 1万+
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ...
记一次百万数据量查询sql 优化
weixin_39654646的博客
12-21 4083
记一次百万数据量查询sql 优化问题描述问题分析过程总结 问题描述 数据库用的是pgsql。sql 中用到了表连接，group by ，count以及sum 函数，现场测试的时候由于有定时任务在跑，所以数据库中一直有增量。当数据达到200万条时，页面加载时间非常慢，达到40s。 问题分析过程 本人开发小白一个，之前没有接触过太大数据量的业务，只有面试的时候自己看过相关的sql优化知识，而实践还是头...
SQL server查询两表中不相同的数据，对比
qq_43953273的博客
04-16 5767
SQL server查询两表中不相同的数据，对比 首先 建立测试表 testA 建表语句及数据 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.all_objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[testA]') AND type IN ('U')) DROP TABLE [dbo].[testA] GO CREATE TABLE [dbo].[testA] ( [id] int NOT NULL, [code] varchar(25
SQL查询两个表不同的数据
EstherLty的博客
01-21 1万+
select * from B where (select count(1) from A where A.ID = B.ID) = 0 如果是查询相同的数据可以用union all select * from a union all select * from b
SQL同时查询多个表
aoxiangchina的博客
08-09 3776
3、要用一条sql查出A表中所有记录的对应的stuid，max(score)，coursename，status，并且status=1，sql语句要求跨数据库，不能使用rownum，top，limit等方言。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，以查询c1表和c2表的name字段不同为例。最终结果会是三张表的和，如果s1有10条记录，s2有3条记录，s3有4条记录，则执行本sql后会得到17条记录，其中来自s3表的数据，第三列一定为空的。5、选中需要查询的表后，点击左上角的“新建查询”。
sql高效查询两表之间不同的数据
ko8be24的博客
10-10 1万+
本文推荐三种方法，第三种为最高效 1.使用not in 结合 distinct SELECT DISTINCT a.id FROM a WHERE a.id NOT in(SELECT id FROM b) 2.使用left join做关联查询且条件为关联表的id is null SELECT * from a LEFT JOIN b ON a.id = b.id WHERE...
查询两表不同数据
技术博客记录
06-16 5437
1、查询两张表中都有的记录： 2、查询表A中有，表B中没有的数据： 3、查询表A中没有，表B中有的数据： -------
如何用sql在1分钟从1T数据中精准定位查询？Hive离线数仓 Spark分析
李文昊的博客
08-07 4139
在大数据-Hadoop体系中 ，spark批处理和hive离线数仓可以说是对立并行的两个大分支技术栈，，，建议主攻其一，另一个灵活使用就行。他们是2015出现在国内，2017年之后国外各大公司纷纷采用，国内2020采用的，目前属于很前沿，并且很主流，很顶层的技术。（注：19年国内云计算开始起势，大数据的发展与云计算和人工智能等密切相关，更离不开芯片，硬件存储技术等相关支撑，它们之间相辅相成
SQL 实战：联合查询与子查询 – 数据比对与关联查询优化
最新发布
秋元的博客
12-28 1895
在复杂的数据分析和开发场景中，我们经常需要对多张表的数据进行比对和关联查询，以满足复杂业务需求。我们希望找出购买了商品 A 但从未购买商品 B 的用户，以便进行针对性的营销活动。主要用于多表之间的行级数据关联，可以根据相关字段将多张表的数据合并在一起。| 101 | 1 | 商品A || 104 | 3 | 商品A || 105 | 3 | 商品B |查询的结果合并到一起，返回去重后的记录。
SQL Server DBA调优日记（一）——大数据量查询记录数优化及原理探讨
热门推荐
DBA@Robin
04-06 1万+
SQL Server DBA调优日记第一篇，大数据量查询记录数优化及原理探讨。现象、解决、模拟、原理探讨。
sql两个表查不同数据_两个表格对比，如何快速找出不同数据！
weixin_39602108的博客
12-03 1万+
给你两个表格，如何快速的找出不同数据呢？一行数据，一行数据的去查看对比？那样效率太低。今天，小汪老师就来给大家分享几种超实用的方法。01突出显示不同单元格所在行Sheet1和Sheet2两个表格，我们来对比一下。点击「数据」-「排序和筛选」-「高级」，“列表区域”中选择“Sheet1”中表格。“列表区域”中选择“Sheet2”中的表格，确定。然后，将所有数据加上颜色，最后显示单元格。02...
sql查找两个数据表字段不同值
OnlyJally的博客
04-13 5672
查 exam_plan 表里的数据进行返回， exam_plan 的 id 等同于表 exam_forentrust 的 exam_plan_id 值， 对于表 exam_forentrust 的exam_plan_id 值左连接为空时， 返回结果数组 SELECT ep.* FROM exam_plan ep LEFT JOIN exam_forentrust ef ON ep.id=ef.exam_plan_id WHERE ef.exam_plan_id IS NULL 使用.
sql查询两张表不同的数据及sql查询语句优化总结
刚刚说
01-17 1万+
sql查询两张表不同的数据及sql查询语句优化， 方法一（推荐） WITH C AS ( SELECT Name FROM ConsumerCouponApply A WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ...
DB2 sql查询表数据，两个字段数据相同，一个字段不同的数据
study_code_的博客
04-03 796
这个SQL查询将返回满足条件的记录，即两个字段相同（common_field1和common_field2相同）而另一个字段（different_field）不同的记录。common_field1和common_field2是两个字段中相同的字段名。different_field是两条记录中不同的字段名。your_table是你要查询的表名。
mysql找出两个结果集不同数据_【每周一议】干货讨论 如何合并两个查询的结果集的数据...
weixin_32367041的博客
02-02 487
ORACLE 9i 调试通过。create table TEMP1(RDATA DATE,RUSER VARCHAR2(10));create table TEMP2(RDATA DATE,RUSER VARCHAR2(10));insert into TEMP1 (RDATA, RUSER)values (to_date('05-11-2012', 'dd-mm-yyyy'), 'NEW');i...
【数据库】【踩坑记录】SQL匹配条件不起作用怎么回事？----SQL左连接，右连接和内连接的条件放置位置
锦年的博客
04-13 1569
实际很多时候写代码写的都是业务代码，业务代码又以SQL最为常见。根据业务我们会设置很多关于连接的地方，左连接，右连接，内连接的使用不当很可能导致SQL达不到预期，可能给人感觉“SQL执行只走了一半”或者“中间有的地方跳过去，条件没有匹配返回的结果集是错误的” 一 、问题 首先要知道左连接 右连接 内连接区别 我们以左连接作为例子， A left join B ———-》A B 左连接，也就是左边的变为主表 也就是A的数据全数取出，能跟B对应得上，B表的扩展数据也跟着展示出来，A有B没有的，B表的扩展字段也展
如果数据量特别大的时候应该如何优化sql语句
wuxia1007的专栏
12-10 5097
1.你所有的关联字段，应该在相应表中有唯一索引，最好是主键 2.数据量过大，如果你cdb_members的记录很多，远远大于500条，可以考虑改变程序，先从此表里面获取500条数据，然后在循环里面每条数据库关联获取其它表的信息，这样就不需要先对五个表做链接。尽量不适用联合查询，可以把sql拆分多个进行查询 3.比如，控制有限字段，有限数据量。关联查询时先过滤结果集，再进行关联。
SQL大量数据查询的优化及非用like不可时的处理方案
超域的博客
09-16 1005
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from ...
DB2中对比两个表之间的数据差异
GonderGuo的博客
07-26 1812
步骤一、首先需要建立临时表（其实就是做个备份，但是只要表结构） create table table1 like table2 table1:表示的是临时表的表名 table2：表示的是提供数据表的表名 步骤二、导入数据表备份到临时表 操作时：我是在xshell中创建一个文件夹，把需要往临时表中添加数据的表先进行备份到自己的文件夹中 语法;cp 表名 路径 在这里有一个简单方法：你如果知道数据表的路径，可以直接在自己的文件夹下通过cp 路径/表名直接把表给cp过来 ②、如果表是一个压缩表，.
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