正则表达式整理（BRE、ERE、PCRE）

原创已于 2023-08-17 14:37:24 修改 · 1.7k 阅读

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#正则表达式

于 2023-08-15 16:45:11 首次发布

本文比较了VSCode和grep等工具在正则表达式支持上的差异，主要关注BRE、ERE和PCRE的区别，以及如何适应不同工具的规则进行数据提取和处理。作者举例说明了在不同环境下的正则表达式写法和可能遇到的问题。

学完正则表达式后，发现vscode的查找替换功能支持正则表达式，经常在vscode上实践，用得也越来越顺手，一度觉得自己的正则表达式玩的挺溜的。

但每每在grep，find，vim这些工具中使用正则表达式时，却总有各种问题，在vscode上正常工作的正则表达式突然不起作用，甚至还给报错，不禁让人怀疑人生。直到今天才发现，这些差异是grep等工具所支持的正则表达式与vscode不同引起的。

总的来说，正则表达式可以分为Basic Regular Expressions (BRE)， Extended Regular Expressions (ERE)， Perl Compatible Regular Expressions (PCRE)三类，其中BRE只支持基本的正则表达式，特殊规则需要使用转义符才能使用；ERE在BRE的基础上进行扩展，使用特殊规则时无需转义；PCRE支持更多的特殊规则，比如\d，\w等。三者规则上的两个常见差异如下：

在ERE和PCRE中，可以直接使用*, +, ?, (, ), {, }, |, .这些字符，但在BRE中，需要在前面加上转义符\*, \+, \?, \(, \), \{, \}, |, \. ；
PCRE支持\d, \w等特殊规则，在ERE和BRE中需要用[0-9], [a-Z]来完成；

举个具体的例子，提取文本中的11位数的电话号码，三种正则表达式对应的grep命令分别为：

grep -P '\d{11}' phone_list.txt		# PCRE
grep -E '[0-9]{11}' phone_list.txt	# ERE
grep '[0-9]\{11\}' phone_list.txt	# BRE

vscode上支持的是PCRE，这是最便捷的一种正则表达式，用起来很方便。grep，sed等工具支持的默认方式是BRE，所以当我按PCRE的规则在grep里写BRE的正则表达式时，很可能由于使用的特殊规则不被支持而失效。这也是我在用grep等工具感觉一团乱麻的原因。

grep工具可以通过指定参数以支持不同的类别的正则表达式，比如通过指定-E支持ERE，通过指定-P支持PCRE。但sed工具并不支持PCRE，只支持BRE和ERE。find命令只支持ERE，可以通过find -regex 'your_ere'搜索当前文件夹的匹配文件

如果要更严谨一些，其实正则表达式不仅仅分为BRE、ERE、PCRE，还分POSIX BRE， POSIX ERE， GUN BRE， GUN ERE等，甚至在不同的编程语言中也存在一些差异，上面只是一个大体的介绍。

例子——用sed获取记录中的某个分量的列表并排序

数据内容如下

scene=city_time_num[6], order=000, epoch_num=600, rate-lambda2-rho-alpha-threshold=25.000, 0.500, 0.00100, 0.020, 0.60000, epoch=600, iters=14, avg_psnr=35.411, 35.411, psnr=[33.153154166192095, 34.704279109335964, 37.78742808969121, 35.9988477316099] , avg_ssim=0.9787526391547257, ssim=[0.9487845528918274, 0.9728695331527001, 0.981355757416118, 0.9695059914677088, 1.0, 1.0], mse=4.60813E+02, 9.33541E-01, loss=1.16158E+04, cur_time2023-08-16 21:23:34
scene=city_time_num[6], order=100, epoch_num=600, rate-lambda2-rho-alpha-threshold=25.000, 0.500, 0.10000, 0.020, 0.60000, epoch=600, iters=15, avg_psnr=34.978, 34.978, psnr=[32.844886221882774, 34.20092499707755, 37.721248804834175, 35.145515735352554] , avg_ssim=0.9775971501470594, ssim=[0.9453385577641444, 0.9717984184514672, 0.980794551273793, 0.9676513733929512, 1.0, 1.0], mse=5.13529E+02, 9.33541E-01, loss=1.16236E+04, cur_time2023-08-16 21:56:18
scene=city_time_num[6], order=120, epoch_num=600, rate-lambda2-rho-alpha-threshold=25.000, 0.500, 0.00000, 0.020, 0.60000, epoch=600, iters=19, avg_psnr=34.675, 34.675, psnr=[32.74805443096332, 33.98555600184222, 37.08011284617032, 34.8855425424826] , avg_ssim=0.9768241752875638, ssim=[0.944663846905199, 0.9703824247208576, 0.9793499487053454, 0.9665488313939812, 1.0, 1.0], mse=5.29642E+02, 9.33541E-01, loss=1.17355E+04, cur_time2023-08-17 14:19:49

要提取的数据是avg_psnr，先用sed命令清洗数据，然后用sort命令排序：

$ sed -E 's/.+avg_psnr=([0-9]+\.[0-9]+).+/\1/' ./best_record.txt | sort -n
34.675
34.978
35.411

Reference

The Different Flavors of Regular Expressions
正则表达式“派别”简述
 Regular Expression Engine Comparison Chart