pandas保存to_csv乱码问题解决方法

解决CSV乱码
本文介绍了解决爬虫使用pandas库DataFrame的to_csv函数保存数据时出现中文乱码的问题,通过将to_csv的参数encoding设置为‘utf_8_sig’来解决。

爬虫使用pandas库DataFrame的to_csv函数保存数据出现中文乱码

保存为csv使用excel打开会出现乱码
to_csv的参数改为encoding=‘utf_8_sig’

### pandas库中`to_csv`方法使用说明 #### 基本功能描述 `pandas.DataFrame.to_csv` 是用于将 DataFrame 对象写入 CSV 文件的方法。此方法提供了多种参数来控制输出文件的具体形式,从而满足不同的需求[^1]。 #### 主要参数介绍 - **path_or_buf**: 字符串路径名或文件句柄,默认为 None。如果设置成 None,则返回字符串而不是写出到文件[^3]。 - **sep**: 字符串,默认为逗号 (,) 。指定字段之间的分隔符。 - **na_rep**: 缺失数据表示方式,默认为空白字符 ' '。当存在缺失值时使用的替代符号。 - **header**: 是否写出行名称作为列头,默认 True 表示会写入;False 则不会写入任何头部信息。 - **index**: 控制是否应该把索引也保存下来,默认情况下是 True ,即保留行标签;如果是 False 就不记录这些信息。 - **encoding**: 设置编码格式,默认 utf8。对于中文环境可能需要更改为 gb2312 或者 gbk 来防止乱码问题发生。 下面给出一段简单的 Python 代码展示如何利用上述提到的一些常用选项导出 CSV 文件: ```python import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30], 'City': ["New York", "Los Angeles"]} df = pd.DataFrame(data) # 导出CSV文件并自定义一些参数 csv_path = './output.csv' df.to_csv(path_or_buf=csv_path, sep=',', na_rep='NA', header=True, index=False, encoding='utf_8_sig') ``` 这段代码创建了一个包含姓名、年龄和城市三个属性的数据框,并将其转换成了名为 output.csv 的文件,在这个过程中设置了特定的分隔符以及处理了潜在的汉字编码兼容性问题
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