这段时间由于项目需要,一边学习机器学习,一边摸索把SVM移植到嵌入式平台,大体上有了一些经验,现总结一下,以备不时之需。
svm中前人做了大量的工作,这保证了它的移植性特别强,完全是POSIX标准,工程中只要将svm.h和svm.cpp
拷到自己的工程路径中,具体业务逻辑因人而异,这样就可以轻松的使用train和predict方法。离线训练可以先训练好核函数和参数,然后构造出model,写入程序中,供predict方法使用,这样train的精度越高,predict的精度也越高。
SVM在嵌入式平台的应用
本文分享了作者在项目实践中将支持向量机(SVM)移植到嵌入式平台的经验。文中详细介绍了如何通过将svm.h和svm.cpp文件加入工程来实现SVM的功能,并讨论了离线训练的方法及如何提高预测精度。
这段时间由于项目需要,一边学习机器学习,一边摸索把SVM移植到嵌入式平台,大体上有了一些经验,现总结一下,以备不时之需。
svm中前人做了大量的工作,这保证了它的移植性特别强,完全是POSIX标准,工程中只要将svm.h和svm.cpp
拷到自己的工程路径中,具体业务逻辑因人而异,这样就可以轻松的使用train和predict方法。离线训练可以先训练好核函数和参数,然后构造出model,写入程序中,供predict方法使用,这样train的精度越高,predict的精度也越高。
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