LeetCode-213. 打家劫舍 II

最新推荐文章于 2022-07-12 16:25:19 发布

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#动态规划 #算法 #leetcode #c++

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本文探讨LeetCode题目213的解法，介绍如何在避开相邻房屋防盗系统的前提下，求解偷窃最高金额。通过中等难度的代码实现，展示了动态规划在解决此类问题中的应用，以及如何在C++中高效完成并获得竞赛级表现。

LeetCode-213. 打家劫舍 II

难度：中等

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

代码：

class Solution {
public:
    int fun(vector<int>& nums , int begin, int end){
        int n = end-begin+1;
        if(n == 0)return 0;
        if(n == 1)return nums[begin];
        vector<int> f(n+1);
        f[0] = 0;
        f[1] = nums[begin];
        for(int i=2;i<=n;i++){
            f[i] = max(f[i-1],f[i-2]+nums[begin+i-1]);
        }
        return f[n];
    }
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(); 
        if(n == 0)return 0;
        if(n == 1)return nums[0];
        
        vector<int> f(n+1);
        int res1 = fun(nums,0,n-2);
        int res2 = fun(nums,1,n-1);
        return max(res1,res2);
    }
};