特征整理

最新推荐文章于 2024-03-12 15:36:56 发布
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LBP纹理特征整理 & 文献阅读整理
qq_43232373的博客
03-12 3480
LBP纹理特征 前言 局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)是一种用来描述图像局部纹理特征的算法，反映的是图像像素点周围纹理变化情况，具有旋转不变性、灰度不变性（光照变化无影响）、计算复杂度低等优点。1994年首次由Timo Ojala, Matti Pietikainen等人提出，广泛应用于图像分析领域。 原始LBP特征 LBP特征提取图示： a）中红色部分为中心像...
Adaboost分类器 haar特征 整理
liulina603的专栏
03-04 2万+
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。 将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类
数据特征整理(留档)
qwe1765667234的博客
10-26 202
以下9个特征，从ovs流表中计算获得： 收到所有的包 发送所有的包 收到所有的字节 发送所有的字节 AvgLength 收到数据包平均长度 IPEntropy 源IP地址熵 PortEntropy 源端口地址熵 字节数的中位数 源IP地址的增长率 以下两个特征，从packetin中计算获得： Pkt_Number 收到的packetin数据包数量 Pkt_NumRate 收到的packetin数据包变化率 以下22个特征，从ovs特征中获得： hit_
图片特征提取整理
热门推荐
m0_58173801的博客
10-25 2万+
Harris角点检测原理详解
特征工程学习整理
weixin_42209537的博客
03-12 2624
特征工程是机器学习中非常重要的一步，它可以有效提高模型的性能，特征工程主要包括特征提取、特征变换和特征构造三个方面。
【图像处理】纹理特征整理
cyclone
07-14 2665
参考 灰度共生矩阵 Gabor小波 MRA(Multi-resolution Analysis)多分辨率分析理论 DWT(Discrete Wavelet Transform) 局部二进制模式LBP(Local Binary Pattern) MRF马尔科夫随机场 不变矩...
行人检测全局特征中的HOG、LBP、Haar特征整理
搬砖小松鼠的博客
03-11 1万+
原文地址：http://dataunion.org/20584.html （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行
常见编程语言OEP入口整理
黑夜黎明
04-18 9181
1·链接器版本6.0 2·链接器版本5.0 3·链接器版本9.0 4·链接器4.2（此处VB5是否仍是4.2待确定） 5·链接器版本2.25 6·链接器版本12-11.0 13-12.0 15-14.0
HOG特征
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-10 3728
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 （1）主要思想： ...
【ML】特征类别整理
凝眸伏笔的博客
08-31 2827
Situation： 最近在看业务代码，代码中很奇怪，出现了四类特征类型：连续、类别、one-hot、数值类型，然代码中部分类型并无后续操作。看到这四种类型特征，让我费解，为什么是四种？这四种究竟具体指代什么？确定正确？带着问题，开始了查找资料之路，汇总至此，若有不当之处，请批评指正，不吝赐教~~ Target： 1.上述四种类型特征的定义是什么？即什么样的特征能对其归类到上述特征。 2....
故障电机典型频谱特征整理数据集
03-04
### 故障电机典型频谱特征整理数据集概述 本数据集主要针对三相异步故障电机的典型频谱特征进行了整理与汇总，旨在为电机故障诊断提供重要的参考依据。通过收集不同类型的故障电机在运行过程中所产生的振动信号，...
Java常见框架反序列化漏洞流量特征整理.pdf
10-27
本文主要针对在HW行动即生产环境中常见的Java框架反序列化漏洞，整理了它们的流量特征。文章提到，理论上，除了通过指纹识别和漏洞点验证之外，并没有很好的方法来识别这些框架。因此，作者着重介绍了常见漏洞，并...
西藏自然地理环境特征整理.ppt
11-18
西藏自然地理环境特征整理.ppt
垃圾团队的十六个特征整理.pdf
11-20
垃圾团队的十六个特征整理.pdf
JavaScript下拉框选择跳转页面
最新发布
12-31
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本资料中，将阐述如何运用JavaScript达成单击下拉列表框选定选项后即时转向对应页面的功能。 此种技术适用于网页布局中用户需迅速选取并转向不同页面的情形，诸如网站导航栏或内容目录等场景。 达成此功能，能够显著改善用户交互体验，精简用户的操作流程。 我们须熟悉HTML里的`<select>`组件，该组件用于构建一个选择列表。 用户可从中选定一项，并可引发一个事件来响应用户的这一选择动作。 在本次实例中，我们借助`onchange`事件监听器来实现当用户在下拉列表框中选定某个选项时，页面能自动转向该选项关联的链接地址。 JavaScript里的`window.location`属性旨在获取或设定浏览器当前载入页面的网址，通过变更该属性的值，能够实现页面的转向。 在本次实例的实现方案里，运用了`eval()`函数来动态执行字符串表达式，这在现代的JavaScript开发实践中通常不被推荐使用，因为它可能诱发安全问题及难以排错的错误。 然而，为了本例的简化展示，我们暂时搁置这一问题，因为在更复杂的实际应用中，可选用其他方法，例如ES6中的模板字符串或其他函数来安全地构建和执行字符串。 具体到本例的代码实现，`MM_jumpMenu`函数负责处理转向逻辑。 它接收三个参数：`targ`、`selObj`和`restore`。 其中`targ`代表要转向的页面，`selObj`是触发事件的下拉列表框对象，`restore`是标志位，用以指示是否需在转向后将下拉列表框的选项恢复至默认的提示项。 函数的实现通过获取`selObj`中当前选定的`selectedIndex`对应的`value`属性值，并将其赋予`...
为什么说新一代成果转化SaaS是中小技术转移机构提升服务标准化水平的关键一步？.docx
12-31
为什么说新一代成果转化SaaS是中小技术转移机构提升服务标准化水平的关键一步？
协同路径多Dubins路径段协同路径规研究（Matlab代码实现）
12-31
【协同路径】多Dubins路径段协同路径规研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“多Dubins路径段协同路径规划”展开研究，利用Matlab代码实现多智能体（如无人机、机器人）在复杂环境下的协同路径规划。重点在于结合Dubins路径模型，解决带有方向约束的最短路径问题，并通过优化算法实现多个体之间的路径协同与避碰，提升整体系统的运行效率与安全性。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖路径生成、协同优化与可视化等关键环节，适用于复杂威胁环境下的多平台协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动化、 robotics、路径规划或智能系统相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机、无人车等多智能体系统的协同路径规划任务；②用于解决带运动学约束的最优路径生成与避障问题；③支撑科研复现、算法优化及教学演示。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论部分同步阅读，重点关注Dubins路径构建逻辑与协同优化策略的实现细节，可通过调整参数和场景进行算法性能测试与拓展应用。
物理带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究（Matlab代码实现）
12-31
【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了《【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究（Matlab代码实现）》这一科研资源，重点在于利用Matlab编程实现带电粒子在电磁复合场中的三维运动轨迹仿真。通过数值求解洛伦兹力作用下的粒子动力学方程，模拟其在不同电场与磁场配置下的运动行为，帮助理解粒子在电磁场中的偏转、螺旋运动等物理现象。文中提供了完整的Matlab代码实现框架，便于读者复现和进一步拓展研究。; 适合人群：具备一定物理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、研究生及科研人员，尤其适用于从事电磁学、粒子动力学或计算物理相关研究的人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示带电粒子在电磁场中的运动规律；②支持科研中对粒子轨迹的建模与仿真分析；③作为课程设计或毕业设计的技术参考，提升数值仿真与编程实践能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁学理论基础，仔细阅读代码结构与注释，尝试调整电场、磁场参数或初始条件以观察轨迹变化，深入理解物理机制，并可在此基础上扩展至更多复杂场型或引入相对论效应。
计算机二级考试的相关资料（理论+操作），计算机二级考试理论部分 Excel函数总结 部分题库选择题（400+） 未来教育精选（1-24）
12-31
计算机二级考试的相关资料（理论+操作），计算机二级考试理论部分 Excel函数总结 部分题库选择题（400+） 未来教育精选（1-24）
Android第三方SDK包名特征整理分析
在描述部分，我们看到了对于文件内容的具体说明，即“Android 第三方付SDK包名特征整理 共380个左右”。这意味着在该压缩包中的文件里，整理了大约380个Android平台上的第三方SDK包名特征。这些SDK可能涉及不同的...
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