CV标注工程福音！一种将Labelme的工程文件转化后导入为Labelbee的工程文件的转化脚本！

CV标注工程福音！一种将Labelme的工程文件转化后导入为Labelbee的工程文件的转化脚本！

labelme2labelbee(josn)转换脚本

重点内容：

适用群体：在用Labelme进行实例分割标注，且关键点特别多，卡顿导致了标注速度放慢的，希望加速的同学！
代码：我把我开发的脚本上传至github了喜欢的记得star啊！

脚本地址：https://github.com/Woshidawenxi/labelme2labelbee-json

以下是实现过程分析：

一、为何要写这个转换脚本？

1.1 labelme

labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点常见的视觉任务，被广大的CV研究者、学生和自由开发者所使用着。

但labelme是基于PyQt编写的，性能有限。labelme在实例分割场景下，当关键点过多时，会出现严重的卡顿，影响标注性能。

Labeme:https://github.com/wkentaro/labelme

1.2 labelbee

labelbee是商汤科技开源的计算机视觉领域的 AI 算法框架OpenMMLab团队推出的开源标注工具。LabelBee标注工具发源于对商业应用场景的一系列算法标注需求，具备拉框、标签、标点、