redis常见异常

使用redis也有端时间了,现在讲开发中遇到的几个常见异常总结如下:

一、通过JedisPool类实例获取getResource()时抛出can't get a resource异常。

异常代码如下:

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool

at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:22)

分析:

redis.clients.util.Pool.getResource会从JedisPool实例池中返回一个可用的redis连接。分析源码可知JedisPool extends redis.clients.util.Pool .而Pool是通过

commons-pool开源工具包中的org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool来实现对Jedis实例的管理的。所以我们分析一下GenericObjectPool或许能找到答案。

其中三个重要个几个属性是:

MaxActive: 最大连接数。

MaxIdle: 最大空闲数。

MaxWait: 最大等待时间,单位毫秒(million seconds)。

当连接池中无可用连接时会会进行等待maxWait时间,若超出泽抛Could not get a resource from the pool异常。

所以应根据程序实际情况合理设置这三个参数的值,尽量避免这个异常。

二、对redis进行操作时,抛出redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutExcepti

Redis是一种高性能的键值对存储系统,广泛应用于缓存、消息队列等领域。尽管其性能优越且易于使用,在实际部署和运维过程中仍可能出现各种各样的问题。以下是Redis常见的一些问题及其简要说明: ### 1. 内存溢出 (Out Of Memory - OOM) #### 现象描述: 由于数据量过大或配置不当导致服务器内存不足,进而引发OOM错误,最终可能导致服务崩溃。 #### 解决方案建议: - 设置最大可用内存量 (`maxmemory`) 并采用合适的淘汰策略; - 定期清理过期的数据项; - 分析业务需求调整合理的key生命周期及大小限制等措施防止无节制增长。 ### 2. 性能瓶颈 #### 表现形式: 随着访问频率增加,响应时间延长甚至达到秒级延迟;CPU占用率过高影响其他进程运行效率。 #### 考虑因素与应对办法: - 对于频繁读写的热点Key优化查询路径降低复杂度; - 使用集群模式分散负载压力平衡资源利用率; - 配置持久化选项(如AOF/RDB)减少不必要的I/O操作次数; ### 3. 数据丢失风险 #### 可能原因: 突然断电、硬件故障等情况使得尚未同步到磁盘的日志文件损坏无法恢复造成部分新插入记录消失不见; 或者主从复制机制下Slave节点跟不上Master更新速度引起数据一致性异常。 #### 应急处理思路: - 合理规划备份计划定期保存快照副本确保意外发生前一刻的状态得以保留以便快速回滚修复; - 加强网络连接稳定性监测及时发现链路中断现象保证实时通讯畅通; - 监控主从之间的偏移差距设定阈值报警提示管理员尽早介入排查解决潜在隐患. 除了上述提到的问题外还有许多其它方面需要注意比如安全漏洞防护(设置密码保护)、兼容性考量等问题都需要我们在日常工作中不断积累经验加以防范改进。 希望这些问题能够帮助你更好地理解和预防可能出现的风险点!
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