cv2.VideoCapture拉取rtsp流超时问题

最新推荐文章于 2025-04-20 23:45:59 发布

双木林的林

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文章标签： python 开发语言 ffmpeg opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GoProLin/article/details/128255529

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本文介绍了一个在Python中使用OpenCV拉取RTSP视频流时遇到的问题及解决方案。当RTSP流异常时，cv2.VideoCapture()可能会导致长时间阻塞。文章提供了一种通过设置环境变量来配置超时时间的方法，有效避免了阻塞问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在python中，使用cv2拉去rtsp视频流时，如果rtsp流异常，不管是cv2.VideoCapture()或者VideoCapture().read()都可能长时间阻塞（很多人说默认超时30s）,而且找不到设置超时设定的地方，尝试过使用线程处理，但实际使用比较玛法麻烦，在stackoverflow.找到解决方法：

os.environ["OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS"] = "timeout;5000"
cap=cv2.VideoCapture(self.__rtsp_url,cv2.CAP_FFMPEG)

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双木林的林

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[已解决] cv2.VideoCapture().read()提取视频帧返回None,cv2.VideoCapture().isOpended返回True

weixin_41149572的博客

05-13

4364

cv2.VideoCapture().read()提取视频帧返回None, cv2.VideoCapture().isOpended返回True 用下面代码提取视频帧并保存成图片，然而res一直返回False,路径都没问题，用isOpended()检查返回也是 True。

cv2.VideoCapture从摄像头获取视频流并处理但是处理速度慢

m0_57596462的博客

03-04

1万+

载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40802676/article/details/107012916 cv2.VideoCapture从摄像头获取视频流并处理但是处理速度慢在做深度学习视觉相关项目的时候，经常会遇到无法做到实时的情况。比如处理一帧图像要3s，但是摄像头采集的视频里在这3s内，可能已经读了好几十帧（假如fps是20）。那么处理完这一帧之后，下一次cap.read()返回的是第二帧还是第62帧。 source：..

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python线程join的正解

最新发布

weixin_73953650的博客

04-20

599

在我们进行计算机视觉任务时，经常会对视频中的图像进行操作，这里我来给大家分享一下，如何cv2中视频文件的操作方法。这里我们主要介绍cv2.VideoCapture函数的基本使用方法。

opencv 设置超时时间

weixin_40293999的博客

07-06

1953

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_id) # 设置要读取的帧的索引。经常爬视频数据，然后用opencv做成图片。因此设置超时时间很重要。

cv2.videocapture()失败，无法读取视频的解决办法

qq_28145603的博客

06-14

1万+

在Linux上/windows调用cv2.videocapture()函数，然后用isOpened()函数检查是否读取到视频，一直返回读取视频失败，在网上找了很多相关的解决途径，都没有解决问题，比如： 1、缺少处理视频文件需要的dll，把opencv文件夹中的 \3rdparty\ffmpeg里的opecv_ffmpeg.dll文件(e.g我的是D:\opencv\3rdparty\ffmpe...

解决在rtsp地址有问题的情况下拉流长时间等待的问题

qq_51566198的博客

01-07

607

在批量拉取 RTSP 地址时，如果使用拉取，遇到 RTSP 地址格式正确但无法访问的情况，会导致程序等待默认 30 秒。经过网上搜索没有找到有效的解决方法。为此，我选择了使用 FFmpeg 拉取，同时尝试了-timeout和-stimeout参数，然而它们并没有生效，依旧会等待默认时间结束。因此，我决定通过subprocess进行时间控制，来解决这个问题。

opencv VideoCapture抓取RTSP高延迟，崩溃解决方法

sazass的博客

06-24

2万+

目前项目需要对网络摄像头进行实时视觉算法检测。遇到问题：在使用抓取VideoCaptureRTSP流的过程中，若需要对图像进行处理，则最后的显示结果画面就会表现出高延迟，然后卡住，很快崩溃；直观感受：图像处理速度远不如VideoCapture抓取速度，然后感觉是有内置缓存的，导致卡顿，延迟；对VideoCapture进行等待处理，效果不佳；解决思路：采用多线程的方式，为VideoCapture单独开一个线程，自动抓取图像，并且存储到一个容器中，容器若满了自动更新容器，清理掉前面的图像，存储最新的

解决cv2读取rtsp延迟，Python使用FFmpeg通过tcp拉取rtsp流，并转化成numpy array

qq_40605972的博客

03-02

1万+

问题产生的原因最近在捣鼓图像方面的项目，项目过程中，发现使用cv2.VideoCapture这个方法获取rtsp流会有一定的延迟，于是就有了这篇文章。方法步骤如下 1. 安装ffmepg-python包打开终端进入你的anacondad虚拟环境或者python环境，用pip包进行安装 pip install ffmpeg-python 2. 安装ffmpeg 目前我还没找到解耦ffmpeg软件的方法，下面程序跑通必选安装此软件并将其添加到环境变量当中。去官网(https://ffmpeg.org/)

opencv VideoCapture抓取RTSP流报错处理方法

sazass的博客

06-17

4142

最近因为这个问题自闭了好久，同项目组的其他人都没有遇到这个问题，相同的代码只有我电脑报错：原因就是需要把opencv_ffmpeg*.dll文件放入系统中或当前目录下： opencv_ffmpeg*.dll相对地址： opencv\build\bin 复制粘贴到： C:\Windows\System32 C:\Windows\SysWOW64 ...

【OpenCV】记录cv2.VideoCapture的一个坑

XavierJ的博客

07-19

3837

如果RTSP流视频的链接是正确的，那么很好，没有任何问题，访问也很快。为了不一直等待下去，我们需要做一个延时判断，给定一个最大响应时间，如果在该时间内程序仍未执行完成，则立即结束。需要使用cv2.VideoCapture来获取海康摄像机的RTSP流视频。......

用python获取rtsp视频流数据时程序运行过程中发生错误，直至异常结束

weixin_47317810的博客

04-25

1280

意思是while循环会执行50次才会释放内存，而for循环执行1次就会释放内存，所以我们可以使用for循环使得每获取一次rtsp流视频数据就释放一次内存，以防止阻塞。如果线程B的读取速度小于线程A，即队列中的图片大于队列的大小，这个时候线程A就会把旧图片删掉，读取新图片，以防止阻塞。2、while循环当满足条件时进入循环，进入循环后，当条件不满足时，执行完循环体内全部语句后再跳出。出现程序中断的根本原因是读取速度低于视频流的输出速度，经过一段时间后，缓存区会爆满，程序会报错。

python通过opencv读取摄像头并保存到redis

李耀华的专栏

03-28

577

print("Redis中图像数量已达到100，不再存储新图像,时间： "+str(now))print("已保存一张到Redis中，时间戳为： "+str(now))# 以当前时间戳为key，超时时间设置为1小时（单位：秒）# 将字节流转换为base64编码。print("无法读取摄像头图像")# 检查Redis中的图像数量。# 获取当前日期和时间。# 获取当前时间的秒数。# 将秒数转换为毫秒数。# 按下'q'键退出循环。# 将画面转换为字节流。# 连接Redis数据库。

该方法通过基于 cv2.VideoCapture 能够获取视频流入（rtmp/rtsp等）实时帧，能够解决由于图像处理速度不够等原因造成帧堆积的问题。

一个爱编程的人专栏

06-25

783

解决由于图像处理速度不够等原因造成帧堆积的问题

初学opencv学习——图像的 IO操作

Fucktheworlds的博客

05-01

2299

初学opencv学习——图像的 IO操作（1）读取视频 video = cv2.VideoCapture("video.demo.mp4") 2）检查视频是否打开正确 # 检查是否打开正确 if video.isOpened(): # 我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的，通过访问图像的帧数连贯形成的，这里也是一样 # video.read() 一帧一帧地读取 # open 得到的是一个布尔值，就是 True 或者 False # frame 得到当前这一帧的图像 ope...

关于视频流读取失败的时间问题解决 & 利用修饰符进行限时操作

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项目中涉及读取视频流部分，但是读取视频流有时不是很顺利，总会导致软件的卡顿，现把解决此问题的心得分享给大家~ @func_set_timeout() 装饰器的作用：如果修饰的函数在规定时间内没有运行成功，便会直接报错，如下面的代码的报错截图所示。融入到项目中，需要加入容错步骤（try），即如果 try 中的代码报错，Pycharm会直接跳过这部分代码，继续执行剩余部分的代码。...

Win10+python2.7.6+opencv2.4.13环境下，调用cv2.VideoCapture（）失败的解决方法

丝萝愿为乔木的博客

05-19

1658

1.首先将 F:\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg （看你的opencv装在哪的，写好路径就行，我的是装在F盘的）添加到系统目录。 2.然后将F:\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg下的opencv_ffmpeg.dll 和opencv_ffmpeg_64.dll 重命名为opencv_ffmpeg2413.dll 和 opencv_ffm

树莓派python opencv中用VideoCapture 处理rtsp视频流跳帧（丢帧）问题处理

木木的博客

11-01

9629

对于树莓派处理能力低，无法满足实时逐帧处理rtsp视频流，而opencv的VideoCapture又无法清除缓存直接找到最新帧问题，导致处理延时不断积累。查找了网上一些资料，有人提出建立自己的缓存队列，然后抽帧处理，较为复杂，不适于树莓派。经过尝试可以简单采取如下办法处理： import cv2 cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:xxxx@192.168...

ThreadLocalMap的结构

03-01

ThreadLocalMap是Java中用于实现ThreadLocal的内部类，它是一个哈希表，用于存储线程本地变量的键值对。每个线程都有一个对应的ThreadLocalMap对象，用于存储该线程的本地变量。 ThreadLocalMap的结构如下： 1. Entry数组：ThreadLocalMap内部使用一个Entry数组来存储键值对。每个Entry对象包含一个ThreadLocal对象作为键和一个Object对象作为值。 2. 初始容量：ThreadLocalMap的初始容量为16。 3. 阈值：ThreadLocalMap的阈值为数组长度的2/3，当数组中的元素个数达到阈值时，会触发扩容操作。 4. 扩容：当数组中的元素个数达到阈值时，会进行扩容操作，将数组长度扩大一倍。 5. 哈希冲突解决：ThreadLocalMap使用开放地址法来解决哈希冲突，即通过线性探测的方式寻找空闲的槽位。 6. 清理过期键值对：ThreadLocalMap在get、set、remove等操作时会检查键值对是否过期，并进行清理。