cv2.VideoCapture拉取rtsp流超时问题

最新推荐文章于 2025-08-26 14:04:29 发布
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#python #开发语言 #ffmpeg #opencv

本文介绍了一个在Python中使用OpenCV拉取RTSP视频流时遇到的问题及解决方案。当RTSP流异常时，cv2.VideoCapture()可能会导致长时间阻塞。文章提供了一种通过设置环境变量来配置超时时间的方法，有效避免了阻塞问题。

在python中，使用cv2拉去rtsp视频流时，如果rtsp流异常，不管是cv2.VideoCapture()或者VideoCapture().read()都可能长时间阻塞（很多人说默认超时30s）,而且找不到设置超时设定的地方，尝试过使用线程处理，但实际使用比较玛法麻烦，在stackoverflow.找到解决方法：

os.environ["OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS"] = "timeout;5000"
cap=cv2.VideoCapture(self.__rtsp_url,cv2.CAP_FFMPEG)
OpenCV获取网络摄像头实时视频流
March_A的博客
03-19 1万+
双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。，所以处理办法就是自己写两个不同的线程单独去处理接收每一帧的图像，然后另一个线程处理这每一帧的图像。但是直接按上面的方法来读取视频，会出问题，通常都是error while decoding，读不了码流，也就是读到一半就失败。在读取海康相机时，需要使用VideoCapture读取RTSP流协议的内容，而不是通过相机编号直接读取。
利用opencv获取网络摄像头数据并显示报错 select() timeout
sjjzym1314
05-19 4782
opencv官网demo-Capture Video from Camera ： import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() while True: # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # if frame is r
OpenCV打开视频函数VideoCapture使用详解
yuanpan的专栏
08-26 1888
摘要：OpenCV的VideoCapture类用于从视频文件、图像序列或摄像头捕获视频。支持多种视频源和参数配置，包括摄像头索引、文件路径和API后端选项。核心方法包括open()、read()和release()，需遵循初始化-检查-读取-处理-释放的标准流程。常见问题涉及视频源连接、帧读取失败和播放控制等。通过合理设置参数和正确释放资源，可实现稳定的视频捕获功能。
【cv2调用摄像头】
weixin_61785507的博客
09-27 3445
cv2调用摄像头
opencv VideoCapture抓取RTSP高延迟，崩溃解决方法
热门推荐
sazass的博客
06-24 2万+
目前项目需要对网络摄像头进行实时视觉算法检测。 遇到问题： 在使用抓取VideoCaptureRTSP流的过程中，若需要对图像进行处理，则最后的显示结果画面就会表现出高延迟，然后卡住，很快崩溃； 直观感受： 图像处理速度远不如VideoCapture抓取速度，然后感觉是有内置缓存的，导致卡顿，延迟；对VideoCapture进行等待处理，效果不佳； 解决思路： 采用多线程的方式，为VideoCapture单独开一个线程，自动抓取图像，并且存储到一个容器中，容器若满了自动更新容器，清理掉前面的图像，存储最新的
opencv 设置超时时间
weixin_40293999的博客
07-06 2246
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_id) # 设置要读取的帧的索引。经常爬视频数据，然后用opencv做成图片。因此设置超时时间很重要。
解决cv2读取rtsp延迟，Python使用FFmpeg通过tcp拉取rtsp流，并转化成numpy array
qq_40605972的博客
03-02 1万+
问题产生的原因 最近在捣鼓图像方面的项目，项目过程中，发现使用cv2.VideoCapture这个方法获取rtsp流会有一定的延迟，于是就有了这篇文章。方法步骤如下 1. 安装ffmepg-python包 打开终端进入你的anacondad虚拟环境或者python环境，用pip包进行安装 pip install ffmpeg-python 2. 安装ffmpeg 目前我还没找到解耦ffmpeg软件的方法，下面程序跑通必选安装此软件并将其添加到环境变量当中。 去官网(https://ffmpeg.org/)
用python获取rtsp视频流数据时程序运行过程中发生错误，直至异常结束
weixin_47317810的博客
04-25 1400
意思是while循环会执行50次才会释放内存，而for循环执行1次就会释放内存，所以我们可以使用for循环使得每获取一次rtsp流视频数据就释放一次内存，以防止阻塞。如果线程B的读取速度小于线程A，即队列中的图片大于队列的大小，这个时候线程A就会把旧图片删掉，读取新图片，以防止阻塞。2、while循环当满足条件时进入循环，进入循环后，当条件不满足时，执行完循环体内全部语句后再跳出。出现程序中断的根本原因是读取速度低于视频流的输出速度，经过一段时间后，缓存区会爆满，程序会报错。
cv2.cudacodec python拉取实时视频流
最新发布
09-23
- 引用[1]提到了使用cv2.VideoCapture来处理RTSP流，并设置了超时选项以防止阻塞。 - 引用[2]是关于读取视频流不解码的问题。 - 引用[3]描述了一个线程摄像头类来实时获取帧。 - 引用[4]涉及使用FFmpeg通过TCP拉取...
opencv 十八 python下实现0缓存掉线重连的rtsp直播流播放器
m0_74259636的博客
03-23 1607
使用opencv打开rtsp视频流时，会因为网络问题导致VideoCapture掉线；也会因为图像的后处理阶段耗时过长导致opencv缓冲区数据堆积，从而使程序无法及时处理最新的数据。为此对cv2.VideoCapture进行封装，实现0缓存掉线重连的rtsp直播流播放器，让程序能一直处理最新的数据。
解决QT中使用opencv打开Rtsp流网络异常时无法自动重连
qq_31753779的博客
06-21 584
解决opencv在网络异常时打开rtsp失败，导致视频流卡住的问题
解决在rtsp地址有问题的情况下拉流长时间等待的问题
qq_51566198的博客
01-07 1118
在批量拉取 RTSP 地址时，如果使用拉取，遇到 RTSP 地址格式正确但无法访问的情况，会导致程序等待默认 30 秒。经过网上搜索没有找到有效的解决方法。为此，我选择了使用 FFmpeg 拉取，同时尝试了-timeout和-stimeout参数，然而它们并没有生效，依旧会等待默认时间结束。因此，我决定通过subprocess进行时间控制，来解决这个问题。
opencv VideoCapture抓取RTSP流报错处理方法
sazass的博客
06-17 4261
最近因为这个问题自闭了好久，同项目组的其他人都没有遇到这个问题，相同的代码只有我电脑报错： 原因就是需要把opencv_ffmpeg*.dll文件放入系统中或当前目录下： opencv_ffmpeg*.dll相对地址： opencv\build\bin 复制粘贴到： C:\Windows\System32 C:\Windows\SysWOW64 ...
【OpenCV】记录cv2.VideoCapture的一个坑
XavierJ的博客
07-19 3949
如果RTSP流视频的链接是正确的，那么很好，没有任何问题，访问也很快。为了不一直等待下去，我们需要做一个延时判断，给定一个最大响应时间，如果在该时间内程序仍未执行完成，则立即结束。需要使用cv2.VideoCapture来获取海康摄像机的RTSP流视频。......
关于视频流读取失败的时间问题解决 & 利用修饰符进行限时操作
Flying Bulldog 的博客
08-18 2337
项目中涉及读取视频流部分，但是读取视频流有时不是很顺利，总会导致软件的卡顿，现把解决此问题的心得分享给大家~ @func_set_timeout() 装饰器的作用：如果修饰的函数在规定时间内没有运行成功，便会直接报错，如下面的代码的报错截图所示。融入到项目中，需要加入容错步骤（try），即如果 try 中的代码报错，Pycharm会直接跳过这部分代码，继续执行剩余部分的代码。...
cv2.VideoCapture从摄像头获取视频流并处理但是处理速度慢
m0_57596462的博客
03-04 1万+
载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40802676/article/details/107012916 cv2.VideoCapture从摄像头获取视频流并处理但是处理速度慢 在做深度学习视觉相关项目的时候，经常会遇到无法做到实时的情况。比如处理一帧图像要3s，但是摄像头采集的视频里在这3s内，可能已经读了好几十帧（假如fps是20）。那么处理完这一帧之后，下一次cap.read()返回的是第二帧还是第62帧。 source：..
Win10+python2.7.6+opencv2.4.13环境下， 调用cv2.VideoCapture（）失败的解决方法
丝萝愿为乔木的博客
05-19 1677
1.首先将 F:\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg （看你的opencv装在哪的，写好路径就行，我的是装在F盘的）添加到系统目录。 2.然后将F:\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg下的opencv_ffmpeg.dll 和opencv_ffmpeg_64.dll 重命名为opencv_ffmpeg2413.dll 和 opencv_ffm
该方法通过基于 cv2.VideoCapture 能够获取视频流入（rtmp/rtsp等）实时帧，能够解决由于图像处理速度不够等原因造成帧堆积的问题。
一个爱编程的人专栏
06-25 849
解决由于图像处理速度不够等原因造成帧堆积的问题
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