HCIP学习笔记-华为云原生应用的解决方案-10

本文介绍了华为云在数字化转型中的作用,包括全栈技术助力企业智能升级,如EI企业智能解决方案、大数据服务如MRS、DWS和数据湖治理中心DGC,以及AI一站式开发平台ModelArts。此外,还探讨了华为云物联网解决方案,强调了物联网的挑战和解决方案,如IoTDA、loTEdge和全球SIM联接服务。最后,提到了ROMA在应用与数据集成中的重要性,助力企业实现数字化转型。

1.华为云技术创新及解决方案概述

1.1 企业发展关注数字化转型

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  • 随着企业的数字化建设逐步进入智能升级阶段,企业需要充分享受云计算带来的红利.云对业务的价值不再是简单的资源供给,还要能以应用为中心,为业务赋能
  • 数字挛生:充分利用仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程,有效降低实际生产的成本。

1.2 华为云全栈技术助力企业数字化

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2.华为云EI企业智能解决方案

EI : Enterprise Intelligence

2.1 企业智能EI

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  • 华为云 EI 主要包含了大数据和 AI 解决方案两部分

2.2 华为云 EI 解决方案-全栈使能,全场景覆盖

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  • 标红为后续会继续学习的部分
  • 华为云数据使能DAYU:
    • 致力于打通企业数据从资源到资产的通路,通过全域数据入湖,实现数据跨越孤立系统、能够进行业务感知,进行数据资源智能管理。从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值,实现数据驱动的数字化转型。
  • 华为云AI使能ModelArts
    • ModelArts :面向开发者提供一站式 AI 开发平台。
  • 训练框架:
    • MindSpore是华为开源自研 AI 框架。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域。
  • 算力:
    • NPU(Neural Network Processing Unit,简称NPU ): 神经网络处理器,是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称。

2.3 什么是大数据

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2.4 MapReduce服务MRS

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  • MRS是帮助客户一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台,与华为云IOT物联网、ROMA平台、数据湖工厂及数据可视化等服务对接,为客户轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据展现困难的问题。
  • MRS根据不同的场景提供了不同的大数据分析处理的组件,如果需要实时处理,我们可以选择流计算组件,例如如Flink,若需要离线批次计算,可以选择Spark或MapReduce。
  • 备注: CarbonData是。种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

2.5 MRS适用场景

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  • 海量数据分析场景下MRS的优势(环保行业 ):
    • 低成本:利用OBS实现低成本存储
    • 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析
    • 可视化的导入导出工具: 通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS完成BI分析。
  • 海量数据存储场景下使用MRS优势(车联网行业 ):
    • 实时: 利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。
    • 海量数据存储: 利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询
    • 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。
  • 实时数据处理场景下MRS的优势?( 电梯行业 ):
    • 实时数据采集:利用Flume实现实时数据采集,并提供丰富的采集和存储连接方式。
    • 海量的数据源接入: 利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

2.6 环保行业海量数据分析场景

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  • 可以将天气数据存储在OBS,定期转储到HDFS中进行批量分析

2.7 数据库探索DLI

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  • 用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索
  • 应用场景为:海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理

2.8 数据仓库服务DWS

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  • DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,GaussDB(DWS )基于Shared-nothing分布式架构,具备大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应
  • DWS提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台,还提供了基于HTTPS请求的API方式管理DWS 集群。
  • DWS常常配合云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)、数据接入服务( Data Ingestion Service,简称DIS)使用,CDM用于批量数据迁移,DIS用于流数据接入。

2.9 DWS应用场景

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