fill和color可以完成对条形图的上色。
但两者是有区别的:fill能够实现对条形图不同颜色的分类,而color是对边框的颜色进行填充。


position参数设定的功能是可以调整位置的。
1.position=“identity”将每个对象直接进行显示。
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这样看是不是有点不清楚,可以将其变成透明色,加个alpha=1/5,即可实现。或者加fill=NA
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2.position=fill,做出的图和百分百堆叠图有点相似。
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3.position=“dodge”,将每组中的条形依次并列排列放置。
ggplot(data=diamonds,mapping=aes(x=cut,fill=clarity))+
geom_bar(position = "dodge")

还有一种特殊情况,是针对于散点图的。当我们绘制散点图时,常规代码会出现点被重复覆盖的问题,如果我们之前写的汽车的,我们总共应在在图上显示300个点,但是只有150个,原因是一部分被覆盖了,这样对于数据的聚类情况的了解是不全面的。我们可以加入抖动:position=“jitter”
ggplot(data=mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+
geom_point()

ggplot(data=mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+
geom_point(position = "jitter")

本文介绍了R语言中调整条形图和散点图位置的方法。fill用于条形图的分类填充,color则影响边框颜色。通过position参数,可以设置为'identity'保持原状,'fill'类似百分比堆叠,'dodge'实现并列排列。对于散点图,使用'jitter'避免点被覆盖,确保数据完整呈现。
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