SVM+HOG：从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本

进行行人检测的分类器训练时，负样本是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出来的，下面程序的目的就是这个：1张负样本图片生成10张

准备工作：
    创建负样本描述文件（全路径）
    ifstream fin("F:\\INRIAPerson\\INRIAPerson\\train_64x128_H96\\neg\\negatives.txt");//打开原始负样本图片文件的路径 
    sprintf(saveName,"F:\\dataset\\neg\\neg%06d.jpg",++CropImageCount);//生成裁剪出的负样本图片的文件名  

#include <iostream>  
#include <fstream>  
#include <stdlib.h> //srand()和rand()函数