LeetCode高频算法面试题 - 001 - 两数之和

本文介绍了LeetCode第1题《两数之和》的解题思路和多种代码实现,包括暴力解法、使用哈希表的一次遍历解法以及双指针法。通过对比,推荐使用哈希表一次遍历的方法,因其时间复杂度为O(n),空间复杂度也为O(n)。

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大家好,我是漫步coding, 最近在整理2022年LeetCode高频算法面试题 ,感觉好的, 可以点赞、收藏哈。同时有补充的也欢迎大家给出反馈。本文首发于公众号: 漫步coding

题目来源于 LeetCode 上第 1 号问题:两数之和。题目难度为 Easy。

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

题目难度: ★

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

题目解析

使用查找表来解决该问题。

设置一个 map 容器 record 用来记录元素的值与索引,然后遍历数组 nums。

  • 每次遍历时使用临时变量 complement 用来保存目标值与当前值的差值

  • 在此次遍历中查找 record ,查看是否有与 complement 一致的值,如果查找成功则返回查找值的索引值与当前变量的值 i

  • 如果未找到,则在 record 保存该元素与索引值 i

代码实现

tips: 以下代码是使用Go代码实现的不同解法, 文章最后可以看C++、C、Java、Python实现

1、暴力解法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    numsLen := len(nums)
    for i, num := range nums {
        for j := i + 1; j < numsLen; j++ {
            if target == num + nums[j] {
                return []int{i, j}
            }
        }
    }
    return []int{}
}

执行结果:

  • 时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

  • 空间复杂度:O(1)。

内存方面还可以,不过运行时间偏慢, 时间复杂度太高了。

2、使用map方式, nums 的值进行倒排索引, 以空间换时间, 时间复杂度是O(n)

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    numsMap := make(map[int]int)

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