一、什么是Redis分布式锁
Redis实现分布式锁的核心方法是通过SET命令结合NX(不存在时设置)和PX(设置过期时间)选项确保原子性操作,并利用Lua脚本保证锁的安全释放。该机制需解决互斥性、锁超时释放、可重入性等关键问题,并结合业务场景优化锁的续期与容错策略。
二、核心实现步骤
1、获取锁
使用 SET key unique_value NX PX 30000 命令(示例中30秒为锁的超时时间),通过原子性操作确保以下两点:
NX:仅当键不存在时设置值,实现互斥性。
PX:设置键的自动过期时间,防止死锁。
处理业务逻辑
获取锁后执行业务代码,需确保业务逻辑在锁的超时时间内完成,避免锁提前失效。
2、释放锁
通过执行Lua脚本校验锁的唯一标识(如客户端ID),保证仅锁持有者能释放锁,避免误删:
if redis.call('get', KEYS) == ARGV then
return redis.call('del', KEYS)
else
return 0
end
三、注意事项与优化策略
1、锁超时与业务执行冲突
设置合理的超时时间(建议业务平均耗时的2-3倍),或通过“看门狗”机制定时续期(如Redisson框架)。
2、非原子性操作风险
避免使用SETNX + EXPIRE分步操作(可能导致死锁),优先使用原子命令SET NX PX。
3、锁误释放
释放锁时需验证唯一标识符,防止其他客户端释放锁(如使用Lua脚本)。
4、集群环境容错
对于主从架构场景,可采用Redlock算法(多节点加锁、半数成功原则)增强可靠性。
四、进阶实现方案
1、Redisson框架
提供开箱即用的分布式锁实现(如RLock),内置自动续期、可重入锁等功能,简化开发复杂度。
2、基于数据库对比的选型参考
Redis:性能高(毫秒级响应),但需处理网络分区与数据一致性风险。
Zookeeper:强一致性保障,但性能较低(秒级响应)。