Hadoop HDFS的SequenceFile和MapFile：数据存储与读取

SequenceFile和MapFile是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中常用的数据存储格式。它们提供了高效的数据序列化和反序列化方法，适用于大规模数据的存储和读取。本文将详细介绍SequenceFile和MapFile的特点、用途以及示例代码。

1. SequenceFile（顺序文件）
   SequenceFile是一种二进制文件格式，用于存储键值对（key-value pairs）序列。它的特点是可以按顺序写入和读取数据，适合于大规模数据的批量处理。SequenceFile支持三种存储模式：未压缩模式（Uncompressed）、记录压缩模式（Record Compressed）和块压缩模式（Block Compressed）。

未压缩模式的SequenceFile将键值对按顺序写入文件，没有压缩操作，适合于文本数据等不需要压缩的场景。记录压缩模式将每个记录按照指定的压缩算法进行压缩，适合于数据重复性较高的场景。块压缩模式将多个记录组成块，然后对块进行压缩，适合于数据规模较大且需要高压缩比的场景。

下面是使用SequenceFile写入和读取数据的示例代码：

import org.apache.hadoop