FENeRF环境配置

FENeRF - Github链接：FENeRF下载地址

这个环境主要还是因为Github上并没有提供一个版本说明，只能按照requirements.txt中的库来配置，但是这些并不是环境所需的全部。在2023年11月份，如果按照顺序安装完所需的kornia库后，就会自动把torch的版本从1.8.1升级到2之上，这会导致环境的错误。因此，我在这里给出一个正确的环境配置方案：

1. conda create -n fenerf python=3.8，并激活；
2. 在FENeRF目录下操作：pip install -r requirements.txt；
3. pip install protobuf==3.20.0；
4. pip install opencv-python；
5. pip install kornia；（这一步应该直接安装0.6.0）这一步完了之后，这时候，torch版本会从requirements.txt指定的1.8.1变成2+；我们接下来对版本进行修改；
6. pip install torch==1.8.1；
7. 这时候，安装回去，还是会报错，因为kornia和torch版本不兼容；
8. 因此，我们要再将kornia版本变为0.6.0：pip install kornia==0.6.0；
9. pip install einops；

然后尝