InternalError: Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support

解决多内核运行导致的程序错误
最新推荐文章于 2024-10-19 20:02:36 发布
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#深度学习 #keras

当遇到'不止一个Kernel正在运行'的错误时，解决方案是关闭多余的内核，然后重新运行程序。确保正确关闭其中一个内核后，错误会消失，程序能够正常执行。

报错原因：不止一个Kernel（内核）正在运行
解决方法：关闭其他内核

  1. 我这里有两个内核正在运行
    在这里插入图片描述

  2. 关闭其中一个，重新运行程序，报错消失
    在这里插入图片描述

大厨儿
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Tensorflow 2.6 训练时报错Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support
chengzhf的专栏
12-13 1764
百度和谷歌得到的帖子，都是说gpu显存不够，要动态分配显存bla bla的。用尽了所有的代码，都无功而返。观察gpu的使用，并不见得显存有上涨，而且还是基本没用gpu的状态。众所周知，tensorflow用gpu的时候，环境一直是个很恶心的东西。也有说BLAS库没装好的，需要装OpenBLAS，又是一通装，结果还是无济于事。难道这个才是关键错误？困恼了几天的问题迎刃而解。显然不是显存不够，还是环境的问题？按照这个帖子，在代码最上方加入。一直以为核心问题是这个报错。
tensorflow-gpu版本运行出错：failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR
布布汪的博客
06-15 5870
2020-06-15 20:50:15.674461: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:238] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR 2020-06-15 20:50:15.675589: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:238] failed to create cublas handle: CUB
【tensorflow报错记录】InternalError: Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BL
傅里叶也头大
01-21 4634
InternalError: Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support [[node sequential/dense/MatMul (defined at Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_1920\1893904801.py:1) ]] [Op:__inference_train_function_568] Function
第一次在tensorflow中运行mnist,相关程序，请注意分清楚是tensorflow,安装的时候cpu,还是GPU，当然直接运行都会报错，当用GPU时候，报错后加入下面语句，可以运行
m0_37192554的博客
07-17 2073
原 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED <div class="article-info-box"> <div class="article-bar-top d-flex"> ...
解决Keras的failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED、attempting to perform BLAS operat
CJW的博客
04-20 2780
利用多进程进行多模型模拟组合预测，出现以下问题： E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:238] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED W tensorflow/stream_executor/stream.cc:1916] attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS supp
Exception encountered when calling layer "dense" (type Dense). Attempting to perform BLAS operation...
weixin_42581003的博客
01-07 2096
这个错误信息表明，当调用层 "dense" 时遇到了异常。尝试使用没有 BLAS 支持的 StreamExecutor 执行 BLAS 操作。当处理上述异常时，又发生了另一个异常。这意味着，在调用 "dense" 层时发生了一些错误，并且在处理这个错误时又发生了另一个错误。这些错误可能是由于你的代码中的错误或者是 TensorFlow 中的 bug 引起的。建议检查你的代码，确保调用层 "dens...
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Exception encountered when calling layer "dense" (type Dense). Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support [Op:MatMul] Call arguments received by layer "dense" (type Dense): • inputs=tf.Tensor(shape=(50, 4), dtype=float32)
02-06
它可能是由于你使用的机器上没有安装 BLAS 库，或者 BLAS 库没有正确配置导致的。 BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一组用于线性代数运算的库，包括矩阵乘法、矩阵乘向量和向量乘向量等操作。TensorFlow...
RuntimeError：Attempting to deserialize object on CUDA devices but torch.cuda.is_available() is False
最新发布
qq_38473254的博客
10-19 930
此时显示pytorch版本是cpu版本，不支持gpu，需要在官网重新安装下载。1、在环境中查看是否安装pytorch。运行命令，重新运行程序运行正常。当前环境不支持运行CUDA。2、在激活的环境中输入。3、查看cuda版本。
解决：ERROR: Attempting to operate on hdfs journalnode as rootERROR: but there is no HDFS_JOURNALNODE_
qq_55906442的博客
04-22 7774
问题描述：安装Hadoop3X HA完成后为了验证安装开启Hadoop 执行：start-all.sh 报错： ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation. ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root ERROR: but there..
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qq_45954434的博客
11-09 6443
【解决问题】【深度学习】failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED前言问题描述解决问题参考链接 前言 学了好多天的深度学习，终于学到使用gpu了，本来很开心，但是和同学聊天得知我的1660Ti跑深度学习，啥也不是，顿是不抱什么希望了，笔记本用来学习就好了，真跑深度学习还得用实验室电脑，哎 问题描述 使用gpu时出现了报错 2021-11-09 20:43:26.114720: I tensorflow/stream_executor/
关于使用tensor2tensor进行训练或decode时,报Blas xGEMM launch failed的解决方法,竟然是!!!
darkt2014的博客
05-18 2354
在使用tensor2tensor对已经生成的数据进行训练时,有报错如下: INFO:tensorflow:Done running local_init_op. I0518 10:08:16.107131 139741801011008 session_manager.py:534] Done running local_init_op. INFO:tensorflow:Calling checkpoint listeners before saving checkpoint 298000... I05
TensorFlow报错failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
weixin_43711726的博客
04-10 2209
训练模型时报错： tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:510] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 2019-04-10 12:57:35.640700: W tensorflow/stream_executor/stream.cc:2130] attemptin...
Tensorflow 2 踩坑问题记录
SevenBerry的博客
03-03 5479
Tensorflow2 踩坑实录
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Exception encountered when calling layer "den...
weixin_35750953的博客
01-07 2662
这个错误是在调用 TensorFlow 中 Dense 层时出现的。它可能是由于你使用的机器上没有安装 BLAS 库，或者 BLAS 库没有正确配置导致的。 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一组用于线性代数运算的库，包括矩阵乘法、矩阵乘向量和向量乘向量等操作。TensorFlow 在计算 Dense 层的权重矩阵和输入矩阵的乘积时会使用 BLAS 库。...
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: ...... Dst tensor is not initialized.
weixin_43522665的博客
05-13 5692
问题：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized. 我这个是运行代码的中间
【已解决】“tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed“
weixin_41698730的博客
05-23 1792
问题描述： 使用神经网络搭建一个简单的分类器，运行代码时, 错：“tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed” 提示：查阅相关资料，怀疑是tensorflow的版本问题 当前配置如下： tensorflow-gpu:1.15.0 cuda:10.0 cudnn:7.6.5 python:3.6 解决方案： 重置tensorflow环境，更新版本如下： tensorflow-gpu:2.1.
记录tensorflow问题（未完待续）初步估计是CUDA版本兼容问题，有时间再来慢慢调
知易行难，知行合一
07-14 1888
背景： 操作系统：win10 显卡：NVIDIA RTX 3070 CUDA: cuda_10.0.130_411.31_win10 cuDNN: cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24 ANACONDA: Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64(内置python3.7） 安装成功： 测试小程序1： from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_de
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