Apace实时数据库之分布式集中控制

Apace实时数据库是一款高性能、分布式事务型数据库产品,支持高并发访问及数据无损压缩存储,具备分布式集中控制功能,方便用户进行统一管理。

引言:

        Apace实时数据库是由G-Jack团队精心打造的一款国内领先、功能齐全,接口丰富、性能稳定、分布式事务型,完全自主知识产权的实时数据库产品,系统采用最新网络技术架构,支持较高的并发访问,一秒内可达到十几万点的数据刷新,产品采用无损压缩技术和高精度存储方式,保证数据的绝对完整性,G-Jack团队自行研发的压缩算法可将两万条10位随机历史记录压缩到13.6Kb左右,高的压缩率提高了整个产品访问性能,降低磁盘存储与网络负载,高速与多级缓冲技术让系统能在高负载的情况下稳定运行超过 7*24*365 小时。详见Apace官方网站

 

 

分布式集中控制: 

       Apace实时数据库作为新一代实时数据库产品完全支持分布式部署并提供集中控制工具,让企业用户在本地终端就能管理网络中所有的Apace实时数据库服务器,提供高集中化的解决方案,节约管理上的时间与成本。

 

分布式集中控制工具:

       登录到分布式管理中心

       登录到管理中心

       可选择性的登录到分布管理中心服务,或登录到网络中其他任意一台Apace服务器。

集中式功能区:

      

   Apace 将所有扩展以及内置工具集中,简介的控制界面和简单的操作流程,让用户轻松驾驭Apace 分布式管理。

 

 

实时监控Apace服务运行性能:

 

 

加入其他apace服务器到DDM控制中心:

    http://hi.youkuaiyun.com/attachment/201005/12/0_1273647249wxs6.gif

Apace实时历史数据库ApaceRDB是长沙软动信息科技有限公司自主研发的一套基于分布式事务型的通用实时数据库系统,它可以应用于现代工业企业,包括电力、石油、矿山、化工、钢铁、电信、航空等领域,为这些行业的SIS监控系统、仿真系统等提供数据保障。 Apace实时历史数据库Apace提供对实时时序数据的压缩、计算、存储、告警、分发、查询、统计功能,同时,为上层业务系统开发提供了丰富的应用接口,包括组态设计器以及Excel扩展报表插件。 Apace实时历史数据库系统引入了多种创新的技术和理念,各方面的指标在同类软件中都名列前茅。在实时数据采集方面,Apace可以在一台普通服务器上稳定的承载百万点的数据同步更新;在历史数据处理方面,在对多种压缩算法进行研究改进后,创造了Apace独有的魔方无损压缩算法,1万点1年的历史数据仅需5.8GB的空间。同时,Apace独创的索引技术,可以实现检索的时间无关性,即可以从几十、上百年的历史数据中高效的检索任一时间点的数据;在告警服务里,Apace首度提出了趋势拟合和波动拟合告警,这项技术让Apace的告警能力得到了质的飞跃,可实现更为复杂的告警规则;在计算服务方面,计算规则可以采用C#、VB.NET或JScript语言进行编写,支持程序集动态引用技术,算法设计者可以使用自定义的第三方程序集(如VC动态链接库),强化了计算服务的计算能力。 Apace实时历史数据库Apace组态图设计器,可以轻松的设计出仿真式组态图、趋势图、报表等各种所需的组态图,Apace已经为用户提供了20多种基础元件,除了这些基础元件以外,用户还可以根据行业的需要来自定义新的元件;组态图支持客户端脚本编码,可对图中各个元件进行编码控制。在设计过程中,可以随时对组态图进行预览,以查看实际效果,设计完成后通过内置的发布功能,可随时发布到指定的服务器上以供使用。
Apace是软动科技有限公司(以下简称“软动科技” )自主研发的一套基于分布式事务型的通用实时数据库系统,它主要应用于现代工业企业,包括电力、石油、矿山、化工、钢铁、电信、航空等领域。 Apace提供对实时时序数据的压缩、计算、存储、告警、分发、查询、统计功能,同时,为上层业务系统开发提供了丰富的应用接口。另外,Apace还拥有强大的组态图设计器以及Excel扩展报表插件。 系统引入了多种创新的技术和理念,各方面的指标在同类软件中都名列前茅。在实时数据采集方面,Apace可以在一台普通PC上稳定的承载30万点同步更新数据;在历史数据处理方面,我们在对多种压缩算法进行研究改进后,创造了Apace独有的压缩算法,对历史数据的压缩可达到平均35:1的高压缩比。同时,Apace独创的索引技术,可以实现检索的时间无关性,即可以从几十、上百年的历史数据中高效的检索任一时间点的数据;在告警服务里,Apace首度提出了趋势拟合和波动拟合告警,这项技术让Apace实时数据库的告警能力得到了质的飞跃,可实现更为复杂的告警规则;在计算服务方面,计算规则可以采用C#、VB.NET或JScript语言进行编写,支持程序集动态引用技术,算法设计者可以使用自定义的第三方程序集,大大加强了计算服务的计算能力。
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