<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[GiyphAI的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; GiyphAI]]></copyright><item><title><![CDATA[DeepSeek 大模型新手入门与实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170722891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170722891</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 14:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做项目时，很多团队都面临一个共同痛点：如何在不依赖昂贵云端算力的前提下，让本地应用具备高质量的智能对话与文本分析能力？传统的解决方案往往需要在性能、成本和隐私之间做艰难取舍，要么 API 调用费用高昂，要么本地模型效果大打折扣。随着 DeepSeek 系列模型的开源与优化，这一局面正在发生转变。它不仅在推理速度上有了显著提升，更在长上下文理解和代码生成等垂直领域表现出色，为开发者提供了一条切实可行的落地路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 LLM 把小说拆成 30 个分镜：AI 短剧剧本结构化的完整方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170722197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170722197</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 13:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套方案在极风AI 的短剧链路里已经跑通，从剧本到分镜表再到无限画布编排，整条链路都能复用。如果你也在做类似的事，建议先把第二步的 Schema 和第五步的校验做扎实，收益最直接。这一步是整个方案的核心。做 AI 短剧的人几乎都踩过同一个坑：把一段小说丢给大模型，让它"拆成分镜"，结果出来的东西看着像模像样，一拿去生成画面就崩了。这样拆的好处是：每个阶段都能单独测试、单独重试，出错时能定位到具体是哪一步的问题，而不是"模型又抽风了"。这条链路拆开，给出可复现的方案、可运行的代码，以及我们真实踩过的坑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 宠物月入 10 万：一条被低估的变现路径拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170632733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170632733</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 17:53:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI宠物赛道凭借情绪价值与多形态变现潜力，成为内容创业新风口。月入10万靠“高客单定制+数字周边+广告”组合拳实现，净利率约30%-50%。从0到1需经历需求验证、流程标准化、流量放大与客单提升四阶段，核心在于风格资产积累与高效交付。关键工具为可复用的提示词库与工作流，风险则需关注版权、伦理与平台规则。真正壁垒是信任与效率，而非技术本身。小目标：首月完成100单低价定制，方能迈向10万。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[产业观察｜黄仁勋谈 AI 百万收益热议：算力普惠，壁垒转向生产管线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170632455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170632455</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 17:46:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[黄仁勋：用AI赚100w很简单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[同样是 AI 漫剧，为什么别人能量产，你一做人物就崩？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170514614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170514614</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:02:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在很多人都说：AI 视频已经没有很高的技术壁垒。但真正上手做完整 AI 漫剧的时候，大部分人都会卡在同一个地方：网上流传的教程，大多是多个工具拼接而成，脚本在 A 工具写、人物画面在 B 生成、动态转到 C、剪辑再切到 D。来回导出导入、素材分散、角色画风跳脱、人物频繁变脸，折腾很久，也跑不通一条完整链路。稳定产出 AI 漫剧的核心，从来不是单张画面好不好看，而是一套可以复用、可控的标准化制作思路。今天给大家分享这套适配。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GEO 被写进国家五年规划，品牌提前布局 AI 搜索的窗口已经打开]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170512358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GiyphAI/article/details/170512358</guid><author>GiyphAI</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:53:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[传统流量成本攀升，品牌获客逻辑正从“争夺点击”转向“赢得AI引用”。随着AI搜索兴起，GEO（生成式引擎优化）成为关键——通过优化官网、产品页、白皮书等资产，提升品牌在AI系统中的识别度、可信度与引用率。政策推动AI营销数智化转型，强调内容真实可溯。品牌需构建结构化、可信的内容资产库，并借助AI工具实现高效分发。未来竞争，是品牌资产能否被AI“看见”与“信任”。尽早布局GEO，即是抢占下一代流量入口的基建之战。]]></description><category></category></item></channel></rss>