Hadoop streaming-Python编写map reduce任务

最新推荐文章于 2020-11-11 15:14:38 发布
原创 最新推荐文章于 2020-11-11 15:14:38 发布 · 398 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop #数据处理 #mapreduce

本文总结了使用Python进行MR任务的学习经验，详细记录了从入门到实践的过程，适合初学者参考。
Hadoop-Python实现Hadoop Streaming分组和二次排序
忧郁王子的专栏
01-10 4435
分组(partition) Hadoop streaming框架默认情况下会以’/t’作为分隔符，将每行第一个’/t’之前的部分作为key，其余内容作为value， 如果没有’/t’分隔符，则整行作为key；这个key/tvalue对又作为该map对应的reduce的输入。 -D stream.map.output.field.separator 指定分割key分隔符，默认是/t -D
Python Hadoop Mapreduce 实现Hadoop Streaming分组和二次排序
weixin_41734687的博客
10-28 1421
需求：公司给到一份全国各门店销售数据，要求：1.按门店市场分类，将同一市场的门店放到一起；2.将各家门店按销售额从大到小，再按利润从大到小排列 一 需求一：按市场对门店进行分组 分组(partition) Hadoop streaming框架默认情况下会以’/t’作为分隔符，将每行第一个’/t’之前的部分作为key，其余内容作为value， 如果没有’/t’分隔符，则整行作为key；这个key/v...
hadoop streaming reduce端join的python两种实现方式
踏实做人,认真做事
05-25 1320
实现student和course数据表的join操作,以学生编号（sno）为连接字段 测试数据 student.txt文件 #以一个空格分隔 #学生编号 姓名 #sno sname 01 lily 02 tom 03 jack 04 rose course.txt文件 #以一个空格分隔 #学生编号 课程名 课程成绩 #sno cname ...
python 亲测可用的hadoop-streaming
weixin_43698795的博客
12-20 256
链接：https://pan.baidu.com/s/1sA2STr4iRJYHzkIbMKhzCg 提取码：yqig
hadoop，MapReduce的工作机制
hillday的专栏
07-21 1012
一、目的         了解hadoop工作的一些细节和原理，掌握MapReduce工作的特性，这样的了解有助于对hadoop系统正确高效使用。 二、内容       1.hadoop，MapReduce的工作机制        首先，jobclien的runjob()创建一个jobclient方法并且调用submitJob()方法，其提交过程如下：    1）向jobtra
原创Hadoop基础题库
架构设计
12-15 1070
原本想出至少50题hadoop, HDFS, MapReduce, Zookeeper相关的基础题，现在暂时不进行了，把已经出的20多道题都奉上。 暂时没有了出题的动力，可能觉得这东西出成题也没啥意义。总之权当巩固，各位权当消遣着瞧瞧。 //Hadoop基础 Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他创立的项目是 A． Hadoop B． Nutch C...
Python+Hadoop Streaming实现MapReduce任务
czl389的专栏
08-16 9423
Hadoop Streaming Hadoop streaming是Hadoop的一个工具， 它帮助用户创建和运行一类特殊的map/reduce作业。 这些特殊的map/reduce作业是由一些可执行文件或脚本文件充当mapper或者reducer。例如，我们可以用Python来编写脚本：mapper.py和reducer.py。 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar
使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar
05-09
这个压缩包“使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar”显然是一个教程或示例，旨在指导用户如何利用Python编写MapReduce任务，并通过Hadoop Streaming进行执行。 MapReduce是一种编程模型，由...
hadoop-streaming-2.8.0_jar_2.8.0_hadoop_streaming_
09-30
4. **HadoopStreaming.class**: 这个类是 Hadoop Streaming 的核心，它实现了 MapReduce 框架，使得用户可以使用非Java语言编写 Map 和 Reduce 部分。 Hadoop Streaming 的标签 "jar 2.8.0 hadoop streaming" 强调...
Hadoop - Hadoop Streaming
最新发布
06-21
Hadoop Streaming 是一种允许用户利用任何可执行脚本或程序（如 Python、Perl 或其他脚本语言）作为 Map 和 Reduce 进程的技术。它通过提供一个框架来实现这一目标，该框架可以读取来自标准输入的数据，并将结果写入...
hadoop-python-hive-tutorial:将 Hadoop 与 Python 和 Hive 结合使用的教程
06-03
您可以在 python 中编写 map 和 reduce 函数，并将它们与 Hadoop 的流 API 一起使用，如下所示。 这为您提供了很大的灵活性。 然而，在许多情况下，您尝试从分布在集群上的数据中获取的信息可以用 SQL 查询来表达...
Hadoop试题
热门推荐
Malik的博客
05-28 3万+
Hadoop试题第七届全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛大数据应用技术赛部分选择 为销售报表展示开发一个MapReduce作业，Mapper输入数据的Key是年份（IntWritable），Value表示商品标识（Text）。下列哪一项决定该Mapper的数据类型？ A. JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass
Hadoop Streaming 获取mapreduce_map_input_file遇到的版本问题
CatcherTheRye的专栏
03-18 4205
1.Hadoop Streaming，可以在任务中获取hadoop设置的环境变量，   例如用awk写的map可以这样获取：filename = ENVIRON["mapreduce_map_input_file"] 2.可是在不同的Hadoop集群提交作业的时候却遇到了版本的问题，    在0.21.0中，使用mapreduce_map_input_file可以取到作业输入文件名    
2020-11-11
weixin_45770700的博客
11-11 4828
1.Hive执行外部的脚本参数是( ) A、 hive –e B、 hive –f C、 hive –sql D、 hive –s 2.下面描述正确的是( ) A、 Job作业实现Combiner可以提高Job执行效率 B、 Partitioner分区是在reduce-shuffle阶段实现的, C、 默认情况Job没有任何分区操作 D、 以上都不正确。 3.hdfs分布文件系统的描述正确的是( ) A、 不支持多用户写入和文件的修改 B、 适合用于低延迟数据访问 C、 对小文件存储处理效率更高 D、 高可
Hadoop Stream Python mapper或reducer添加参数
问道于盲
06-03 1741
在-mapper后面，应该跟的是一个命令而不是一个文件名。 之前写的格式是： -mapper ./mapper_single.py 但其实执行的是./mapper_single.py命令（mapper_single.py需要有可执行权限）。 因此，需要对mapper或reducer传参数的时候，可以将这个命令用引号（单引号或双引号）扩住： -reducer "./reducer_si
Python+Hadoop Streaming实现MapReduce（如何给map和reduce的脚本传递参数）
suibianshen2012的专栏
09-10 1097
设置参数      #!/bin/bash      hadoop fs -rmr trans_record/result      hadoop jar ./hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh4.7.0.jar \           -input $1 \           -output trans_record/result \        
hadoop streaming 学习笔记
qiyunqi的博客
09-02 608
1.head（开头），less（分页）用来适量显示数据 2. nohup sh title_count.sh >>out.log 2>&1 &   （可以把代码放到后台运行） 3.ctrl+r 搜索之前的命令，ctrl+shift+c退出 4.shell里面要想使用.bashrc中的变量，要shell的开头使用source ~/.bashrc,使变量生效，或者使用绝对路径 5.shell
使用Hadoop Streaming 完成MapReduce(Python代码)
摩登都市天空---专栏
12-14 3408
一 Map和Reduce    首先看下MR的工作原理   MapReduce的好处是它可以把在内存中不能完成的事转变成可以在硬盘上高效完成。 Map-­‐Reduce 对于集群的好处： 1，在多节点上冗余地存储数据，以保证数据的持续性和一直可取性 2， 将计算移向数据端，以最大程度减少数据移动 3，简单的程序模型隐藏所有的复杂度 Map，Reduce一般的流程： Map阶段： a， 逐...
用Python实现基于Hadoop Stream的mapreduce任务
weixin_30417487的博客
03-17 376
用Python实现基于Hadoop Stream的mapreduce任务 因为Hadoop Stream的存在，使得任何支持读写标准数据流的编程语言实现map和reduce操作成为了可能。 为了方便测试map代码和reduce代码，下面给出一个Linux环境下的shell 命令： cat inputFileName | python map.py | sort | python map....
Python+HadoopStreaming：实战分布式编程与原理详解
"用Python+Hadoop Streaming编写分布式程序是一种利用Hadoop框架进行大数据处理的强大工具，尤其对于那些希望在Python环境下利用Hadoop的MapReduce模型进行并行计算的应用开发者而言。Hadoop最初由Google提出，包含...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值