MapReduce学习

最新推荐文章于 2024-09-27 16:42:50 发布
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分类专栏： Hadoop 综合 文章标签： mapreduce hadoop 分布式
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一、MapReduce的两种角色

· JobTracker
· TaskTracker

这里写图片描述

二、MapReduce的原理

这里写图片描述

可以理解为 【 input->map->combine->reduce->output 】

三、JobTracker和TaskTracker 与 Map和Reduce关系

这里写图片描述

四、MapReduce程序示例

这里写图片描述

输入：file0与file1
输出：统计结果

五、MapReduce作业执行流程

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六、MapRedeuce 与 HDFS 关系

这里写图片描述

Mapreduce学习基础
默主归沙的博客
06-04 1251
Mapreduce学习
mapreduce学习
jfwang213的专栏
04-15 1033
最近写分布式操作系统作业，想写个分布式的图形学的应用，顺便学习一下mapreduce。mapreduce适合的应用的特点是有哪些呢？1、输入数据很大，而且与一个输出数据相关的输入数据并不是很多。这个特点就可以将数据分布到不同的机器中去，而且由输入数据计算得到输出数据时也并不需要过多的进行交互，网络带宽不是很高。2、输出数据之间的相关性不是很大。如果输出数据之间的相关性很大，那么
基于Java实现的MapReduce学习代码设计源码
10-01
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基于Java语言的hadoop和MapReduce学习测试源码
最新发布
02-12
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MapReduce学习文档
05-25
总的来说，这三个文件提供了从基础到高级，从理论到实践的全面MapReduce学习资料，可以帮助读者掌握这一核心的大数据处理技术。无论是对分布式计算感兴趣，还是在工作中需要处理大规模数据，深入理解MapReduce都是...
mapreduce学习资料.zip
06-26
资源内容：Hadoop_MapReduce教程.doc；Hadoop_Mapreduce云计算_技术手册.pdf；Hadoop及Mapreduce入门.pptx；改进型MapReduce(第二版).pdf；
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06-10 1295
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上MapReduce是采用一种分而治之的思想设计出来的分布式计算框架那什么是分而治之呢？比如一复杂、计算量大、耗时长的的任务，暂且称为“大任务”；此时使用单台服务器无法计算或较短时间内计算出结果时，可将此大任务切分成一个个小的任务，小任务分别在不同的服务器上并行的执行；最终再汇
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aidayei的专栏
07-02 3901
        云计算的核心是MapReduce，这几天在云创公司看MapReduce，刚开始搭hadoop环境时，大概看了一下MapReduce的，但只是粗略的了解了一下。现在仔细看来，发现了解的还不够，比如MapRedcue整个过程中的数据流向，如何设置运行参数，应用于哪些场合等。       最重要的是如何进行MapReduce编程，只有在充分理解MapReduce过程的情况下，才能
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09-27 1125
mapreduce将复杂的、在大规模集群的并行运算抽象到两个函数：Map和Reduce。核心思想是“分而治之”。由传输<key,value>类型的键值对到Map,map则对这些数据根据map函数做相应的处理，输出为<key,List<value>>的键值对，再到reduce中对value做最后的统计。这样说有点抽象。我在另一篇文章中看见一个很形象的例子。
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林中有神君
02-24 176
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mapReduce快速学习
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mapreduce学习
MapReduce思想的学习
lgnlgn的专栏
05-13 747
MapReduce作为一个十多年的方法论，掌握过程不难，但我们需要知道MapReduce是一种什么样的方法论。这篇博客也许有一些大家从来没见过的内容。
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