面对有钱任性的科技巨头,夹缝中的初创企业该何去何从?

YOLO26算法星形目标识别+训练好的模型+100张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[星星(Star)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 85 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.8477 Precision | 1.0000 Recall | 0.9954 train/box_loss | 0.8235 train/cls_loss | 0.7275 val/box_loss | 0.7248 val/cls_loss | 0.9621 【训练过程分析】 85 轮训练后,我们得到了一个 mAP50 为 0.9950 的模型,这真是让人惊喜的成绩。一开始,模型的训练过程进展非常迅速,loss 在前 20 轮内从 1.5000 下降到 1.0000 附近,此后,loss 依然保持稳步下降,但速度明显放缓,特别是在第 30 轮到第 50 轮之间,loss 曲线进入了一个平台期,大约在 0.85 附近徘徊了 10 轮,直到第 60 轮左右才再度加速下降。这样的表现说明模型在前期阶段收敛良好,但到了后期,确实需要更多的训练轮次以确保模型的稳定性。 在验证集上,val_loss 保持平稳,没有出现明显的波动,这进一步证明了模型没有过拟合。然而,我们注意到在第 80 轮和第 85 轮之间,val_loss 似乎有所微弱的反弹,尽管这种波动并不显著。在训练集上,前 50 轮训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

640?wx_fmt=gif

来源 | 优快云

弱肉强食的科技竞争时代,并非只有创新的技术可以独撑一面。倘若一不小心被科技巨头盯上,他们有钱有势且性格偏执,他们手里掌握着大量资源,那么具有威胁性的初创公司或许只有待宰的命运。

近日,美国《The Economist》杂志发表了一篇“American tech giants are making life tough for startups”文章,讲述了美国的科技巨头们正在用各种方式对初创企业进行围剿,导致初创企业步履维艰。

以下为译文:

这是一个经典的创业故事,但故事的主角却遇到了一些麻烦。2016  年,三个 20 多岁的年轻人在麻省理工学院的宿舍里成立了一家公司,旨在使用算法预测电子邮件的回复内容。

在 5 月份,他们为创业公司 EasyEmail 集资,当时 Google 召开了年度开发者大会,并发布了与 EasyEmail 类似的一个工具。EasyEmail 的老板 Filip Twarowski 预见了 Google 的入侵,因为他们在实打实的做有价值的东西。

但他也承认事情真正发生的时候,还是“有点令人惊讶”。Google 的举措已经吓跑了至少一位 EasyEmail 的潜在支持者,因为风险投资家都对科技巨头避之不及。

投资公司 Data Collective 的合伙人 Mike Driscoll 表示,Google 这家巨头的年度大会上宣布了新的工具、功能以及收购活动,还常常“让企业家们不寒而栗。风险资本家也会参加这些会议,主要是想看看他们的哪些公司会遭到封杀。”

然而创业公司和投资人对科技巨头的担忧还不止这些事件。风险投资家,例如联合广场风险投资公司的 Albert Wenger(他是 Twitter 的早期投资人)谈到了科技巨头周围的“封杀地带”。年轻的公司一旦闯入这些地带,就很难存活下来。科技巨头会通过复制或早期收购的手段消除威胁。

640?wx_fmt=jpeg

封杀区域的说法不禁让人想起微软在二十世纪九十年代的长期统治,它采取了“欣然接受、扩展和消灭”的策略,以此试图吓跑进入其领域的创业公司。

但是在之后的一段时间里,企业家和风险投资家成功突破了微软的阻拦,彼时创业公司都可以自由发展。2014 年,杂志经济学家将创业公司的迅速发展比喻成寒武纪爆发:软件使得创业更廉价且机会比比皆是。

然而,今非昔比。由于亚马逊、Facebook 和 Google(Alphabet 所有)的统治地位,任何与互联网消费者有关的东西都被视为危险区域。

风险资本家对在线搜索、社交媒体、移动和电子商务方面的创业都非常警惕。创业公司获得首轮融资的难度已经加大了。根据研究公司 Pitchbook 的数据,2017 年创业公司首轮融资的数量比 2012 年减少了约 22%。

人们对于有意或无意进入封杀区域的创业公司的遭遇非常警惕。Snap 就是个很典型的例子,2013 年在 Snap 拒绝了 30 亿美元的收购后,Facebook 克隆了其很多成功的功能,并阻断了 Snap 的发展。

640?wx_fmt=jpeg

一个鲜为人知的例子是 Life on Air,它在 2015年推出了一款实时视频应用程序 Meerkat。Twitter 当即收购并推出了一款与之竞争的应用 Periscope,Life on Air 的这款应用自此消亡。

随后,Life on Air 关闭了 Meerkat 并推出了另一款名为 Houseparty 的应用,该应用提供群组视频聊天功能。但这款应用也是昙花一现,之后被 Facebook 复制,用户和注意力也被抢走。

封杀区域也发生在商业(以下称企业)软件中,微软、亚马逊和 Alphabet 在企业领域中只手遮天。亚马逊的云服务、亚马逊网络服务(Amazon Web Services,简称 AWS)复制创业公司的功能,然后标榜这些创业公司为“合作伙伴”,实际上他们不过是廉价或免费的服务提供商。

科技巨头闯入创业公司的领域时,由于他们掌控了创业公司赖以分销的平台,所以创业公司就会陷入举步维艰的困境。例如,2015 年在 AWS 推出了竞争产品 Elasticsearch 之后,数据管理公司 Elastic 的销售就全面倒塌了。

即便科技巨头不直接复制创业公司的产品,他们也会打压这些公司的发展。去年亚马逊以 137 亿美元收购了食品零售商 Foods Market。

正准备上市的送餐创业公司 Blue Apron 突然开始失宠,因为大家都以为亚马逊也会进军这个领域。这种现象不仅发生在年轻的公司身上:最近 Facebook 宣布要发展网上约会,这导致了 2015 年上市的公司 Match Group 的股价当天暴跌了 22%。

创业并非易事。如今,可怕的科技巨头大军日益壮大,运作范围也越来越广泛,包括在线搜索、社交媒体、数字广告、虚拟现实、消息和通信、智能手机和家庭音响、云计算、智能软件、电子商务等等。这让创业公司很难找到突破的空间,以及避免遭到打压。

Data Collective 的风险投资家 Matt Ocko 表示,如今的商业巨头“更加无情且缺乏反省,为了生存他们可以不择手段。”

且他们对潜在的威胁时刻保持警惕。云服务和文件共享服务公司(他们公司避开了封杀区域,市值大约 38 亿美元)的 Aaron Levie 说,以往创业有几年的时间开展工作,而不会有巨头公司注意到,但是如今创业公司只有大约 6-12 个月的领先优势,之后就会巨头迅速赶超。

当然也有一些例外。Airbnb、Uber、Slack 和其他“稀有物种”也曾经面临着来自巨头的竞争。但他们之中的少数,还有很多创业公司已经学会将目光投向更多可以实现的目标。

律师事务所 Goodwin Procter 的 Larry Chu 表示,企业家“早就想到了哪家公司公司会收购他们”。

科技巨头都是狂热的收购者:2017 年,Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook 和微软共计斥资 316 亿美元用以收购。

这导致一些创业公司的野心降低,科技投资公司 Mithril Capital 的 Ajay Royan 表示,“我所见到的 90% 的创业公司是为了出售而建,而不是为了发展壮大。”

这一现象可以孕育很多创始人,他们可以继续创办另一家公司,或为有聪明想法的同行提供融资。退一步来说,这可以提供更多资金来刺激创新,也不算坏事。

科技巨头有助于创业公司的成长。例如,Facebook 收购了可能发展成竞争对手的 Instagram,但是它享用了 Facebook 的基础设施、员工和专有技术,从而在社交网络巨头的庇护下蓬勃发展,

▌是友是敌?

但是硅谷的许多人认为,这种早期的“shoot-out”收购弊大于利,它严重削弱了创新。“大型平台的统治地位对于硅谷的企业文化有着举足轻重的影响,”一家私人公司 Elevation Partners 的 Roger McNamee 说。

他之前是 Facebook 的投资人。“由于利益的影响,人们不再试图创建大型平台,而是创建看起来不错的小平台,并期待被某个科技巨头收购。”

而当创业公司面临收购时,其处境更令人担忧。一位曾在科技巨头负责交涉的人说,科技巨头经常会恐吓创业公司,说如果创业公司不答应条件,他们就会自己开发竞争的服务,将创业公司赶出圈,从而逼迫创业公司答应。

有三个理由认为,这种封杀地带会一直存在下去。

首先,科技巨头有巨量的数据,能以前所未有的速度识别竞争对手。Google 通过 Chrome 浏览器、电子邮件服务、安卓操作系统、应用程序商店、云服务等来收集互联网用户花费时间和金钱的方式。Facebook 能看到用户使用了什么应用,以及他们在什么地方上线。

它收购了 Onavo,这个应用能帮它识别 Instagram上 的热门内容。它花了 10亿 美元,在这家年轻的公司成长为真正的威胁之前收购了它。

去年 Facebook 还以同样的手段收购了一家新生的社交调查公司。亚马逊可以从它的电子商务平台和云服务中收集大量的数据。

市场信息的另一个消息来源是对创业公司的投资,这个来源能帮助科技巨头掌握新市场的动向,以及可能存在的竞争者。在所有美国科技巨头中,Alphabet 是最活跃的。从 2013 年起,它花费了 126 亿美元投资了 308 家创业公司。

通常,创业公司收到如此成功的科技巨头的资助会感到很兴奋,但有些公司接受资金后当天就会感到后悔,因为业务冲突。例如,Uber 接受了 Alphabet 的一家风险投资公司的资金,但不久就发现它面临着与 Alphabet 自己的自动驾驶汽车 Waymo 的竞争。

Thumbtack 是一家为技工提供市场的公司,它也接受了 Alphabet 的资助,但很快就发现,其母公司推出了自己的竞争性服务——Google Home Services。

亚马逊和苹果对于创业公司的投资较少,但它们也与创业公司有各种冲突。亚马逊投资了一个名为 Nucleus 的家庭通信系统,紧接着就推出了一个非常相似的产品。

科技巨头用来加强封杀区域的第二件武器是招聘。科技巨头能开出巨额薪水,保证最优秀的员工甚至普通员工都留在麾下,让他们感到跳槽到创业公司在经济上是件不明智的选择。

2017 年,Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook 和微软总共在股票薪酬上花费了 237 亿美元。大公司对人才的优厚待遇阻止了创业公司的迅速成长。根据一家风险投资公司 Index Ventures 的 Mike Volpi 提供的信息,该公司投资的创业公司当年的招聘进度比目标落后了 10~20%。

导致创业公司苦苦挣扎的第三个原因是,即使在移动设备兴起十年之后,依然没有任何迹象表明,新的平台会打破现有平台的格局。例如,移动设备的兴起打击了在个人电脑领域称霸的微软,使得 Facebook 和 Google 在互联网上获得了更多的关注和利润。但现在没有任何大型的新平台。

而且,科技巨头让获得关注的成本异常高:不论是 Facebook、Google 还是亚马逊,新应用要想展示在消费者面前,都要被收取不菲的入场费。

由于与科技巨头竞争的机会渺茫,投资者和创业公司开始寻找新的出路。大量投资者热衷于加密货币和合成生物,原因之一就是这些领域没有科技巨头占据统治地位。

但是科技巨头已经开始注意了。有传言说,Facebook 要收购著名的加密货币公司 Coinbase。

规则制定者也会注意科技巨头们的动向。有批评说,规则制定者们对于科技巨头收购可能存在潜在威胁的竞争者的交易太过草率。

Facebook 收购Instagram,Google 收购 YouTube,这两者都是在小型公司可能威胁科技巨头之前进行的收购,放到今天这种收购很可能会被否决。为了抵抗封杀地带,监管机构必须仔细考虑他们需要拿起的武器。

原文:

https://www.economist.com/business/2018/06/02/american-tech-giants-are-making-life-tough-for-startups

作者:SAN FRANCISCO

译者:弯月,责编:屠敏



640?wx_fmt=png

局域网文件传输工具课程设计源码 这是一个基于 Python 标准库实现的局域网文件传输工具课程设计资源包,采用 C/S 架构:一台机器运行服务端监听 9527 端口,其余机器作为客户端填 IP 直连发送文件。包含实验报告三件套、全部源代码、运行截图与答辩 PPT,零第三方依赖,装好 Python 即可运行。 传输主线覆盖分块发送、断点续传、完整性校验与队列管理:文件按 64KB 分块逐块推送,进度条按已发字节实时推进;中断重连后先询问续传偏移,从已收字节位置继续,不必从头重传;收完两端各算一遍 MD5,一致才把 .part 改为正式文件名,不一致判为传输失败;多文件排队依次传输,当前任务可暂停、继续或取消。 协议层以 4 字节大端长度头加 JSON 头约定消息格式,CHUNK 消息另带二进制净荷;代码按常量层、协议层、基础层、网络层、表现层五层划分,依赖方向严格单向,协议格式调整只动 protocol.py,界面与传输逻辑互不牵连。 可靠性设计覆盖文件名超长拒收、超时退出、断线自动重连最多 3 次、握手 8 秒快速失败等情形;传输日志固定 200 行环形缓冲,记录文件名、大小、耗时与平均速率,连接错误可回看。除标准库 socket、struct、threading、hashlib、queue、tkinter 外不引入其他包,Windows、macOS、Linux 均可运行。 适合计算机网络方向的学生作为课设参考,也适合想练习 TCP 字节流协议设计与多线程文件传输落地的自学者。运行方式:接收端 python main.py --mode server 点击开始监听,发送端 python main.py --mode client 填好服务端 IP、端口与昵称连接,添加文件后开始发送,重连自动续传。 立即下载

相关推荐

多智能体审计日志缺失证据数据集责任缺口

本数据集模拟三个AI智能体(规划者、执行者、校验者)协作完成任务的审计场景:35%的回合中恰好有一个智能体跳过其应尽职责,形成审计员需要识别的责任缺口。每个智能体写入三条职责日志字段,每字段90%概率正确。证据缺失以两种方式发生:独立缺失(每字段以5%、15%或30%概率单独丢失)与共享宕机(执行者与校验者共用的日志存储失效,六字段同时丢失,发生率0%、10%或25%)。数据为带标签的二分类任务,metrics_by_seed.csv提供五种测试种子下四种审计规则的召回率、误报率、F1与加权成本共180行明细。适用于AI治理与问责、多智能体责任审计、证据不全条件下的稳健决策、审计规则阈值优化等研究。数据许可:CC BY-SA 4.0。

面对 Google、Facebook、微软等科技巨头的围剿,夹缝中的初创企业该何去何从?...

弱肉强食的科技竞争时代,并非只有创新的技术可以独撑一面。倘若一不小心被科技巨头盯上,他们有钱有势且性格偏执,他们手里掌握着大量资源,那么具有威胁性的初创公司或许只有待宰的...

优快云资讯 5439

科技中介服务机构如何提升客户在技术评估与需求匹配环节的服务效率与专业度.docx

科技中介服务机构如何提升客户在技术评估与需求匹配环节的服务效率与专业度

美国人如何看待本土科技巨头的?苹果、FB 和 Twitter 最不受信任

(点击上方公众号,可快速关注)转自:新浪科技tech.sina.com.cn/it/2017-10-30/doc-ifynhhay8407797.shtml新浪科技讯 北...

redditnote的博客 233

政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何高效匹配高校科研成果与企业技术需求.docx

政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何高效匹配高校科研成果与企业技术需求

51单片机的温湿度检测报警系统仿真资料

51单片机的温湿度检测报警proteus仿真系统

这些初创公司为何要拒绝上亿美元的投资

如果有人给你提供1亿美元,只要你接受,那么立刻就能富可敌国。无需多说,因为这是一个常识。 在硅谷,这个常识被一种不理性的欲望所取代,人们都希望自己可以创立一个像谷歌或Facebook那样非凡的企业。对99.99%的创业家而言,这种想法是相当愚蠢的。实际上,许多追求创立一个价值数十亿美元的企业,已经耗费掉了能让这些创业家们改变一生的财富。 以下有四个例子,这四家公司曾拒绝过1亿美元的开价

Acorld 2362

国央企创新负责人如何通过平台识别并引进关键技术?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

Facebook 与 Google 正在主导在线身份验证市场

OpenID 公司 JanRain 的一项研究发现,用户在第三方网站进行身份验证时,最喜欢使用 Google 和 Facebook 的身份验证服务。Facebook 的验证服务在媒体,零售,技术等领域略微领先,而 JanRain 的17万份客户数据显示,Google 登录整体上以 38% 的份额成为最受欢迎身份验证服务。Yahoo 登录的份额在 12% 左右,而 Win

COMSHARP CMS 专栏 1937

科技中介服务机构如何打造高效、可复制的技术交易服务流程?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

windows自动连接无线网工具

手机开启连接特定蓝牙就自动开热点,windows检测手机蓝牙,检测到后连接蓝牙触发手机开热点,电脑就能自动连接手机热点,实现手机在电脑旁边时电脑能自动连接手机热点。

三相电压型PWM整流器PI双闭环控制Matlab仿真

内容概要:本文系统介绍了三相电压型PWM整流器PI双闭环控制的Matlab/Simulink仿真资源,涵盖多种主流拓扑结构(如维也纳VIENNA、图腾柱PFC、三电平等)及其先进控制策略,重点聚焦于PI双闭环控制系统的设计与实现。内容包括电流与电压外环的协同调节、SVPWM调制技术、中点电位平衡控制、电流过零畸变抑制方法、电网不平衡条件下的功率平衡控制等核心技术,并配套提供完整的Simulink仿真模型、Mathcad计算书及参考文献,具有较强的工程实践与科研参考价值,适用于电力电子与电力系统方向的教学与研究。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、高校教师、科研人员以及从事新能源发电、电能质量治理、电动汽车充电、工业变流器开发等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展三相PWM整流器的建模与控制策略研究,掌握d-q坐标系下的动态响应特性;②完成课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证;③深入理解双闭环PI控制器参数整定、SVPWM生成机制、中点电压波动抑制及谐波治理等关键环节的原理与实现方法;④拓展至VIENNA、图腾柱等高效率PFC拓扑的控制算法迁移与优化。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与Mathcad设计文档,边学习理论边进行仿真实验,重点关注控制器参数对系统稳定性与动态性能的影响,对比不同工况下的仿真结果;同时可参照LLC、DAB等其他拓扑的控制思路,融会贯通,提升综合设计能力。

国央企创新负责人如何优化科技成果转化流程的合规性与透明度?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型

内容概要:本文档系统整合了一套基于Plecs和Simulink平台构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型及相关电力电子系统仿真资源,全面涵盖了LLC谐振变换器的建模、开环与闭环控制、软启动设计、变频与移相混合控制、参数优化与设计等内容。资源体系不仅包括全桥LLC、半桥LLC、双向全桥CLLC、多相交错LLC等多种拓扑结构的仿真模型,还拓展至V2G电动汽车充放电、储能系统、三电平变换器等典型应用场景。同时,配套提供Mathcad计算书、设计报告、PPT说明及参考文献,强化理论与实践结合;并融合先进控制策略如PID、SVPWM、PFM,以及状态估计算法(卡尔曼滤波、EKF、UKF)和机器学习方法(如BP神经网络),形成涵盖建模、仿真、控制、优化与智能算法于一体的综合性科研支持体系; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景的研究生、科研人员及从事新能源发电、电动汽车、智能电网、工业电源等领域的工程技术人员; 使用场景及目标:①开展LLC谐振变换器及其衍生拓扑的建模与控制策略研究;②进行电力电子系统仿真验证与性能优化设计;③支撑高水平科研论文撰写、纵向课题申报与教学实验开发;④结合现代智能算法实现先进状态估计与自适应控制; 阅读建议:建议按照资源目录顺序系统学习,优先掌握基础仿真模型架构与控制逻辑,再逐步深入复合控制策略与高级应用模块;推荐结合所提供的计算书、设计报告与参考文献进行交叉研读,辅以仿真调试,以深化理解并提升工程实践与科研创新能力。

MuMu模拟器-macos安装包

MuMu模拟器-macos安装包

超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书

内容概要:本文档为《超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书》,系统性地围绕全桥LLC谐振变换器的开关电源设计展开,重点利用Mathcad工具进行精确的数学建模与参数计算。内容涵盖LLC谐振变换器的核心工作原理、关键参数设计(如谐振频率、励磁电感、变比、品质因数等)、增益特性分析、软开关实现机制及效率优化策略,并结合Simulink、Plecs、PSIM等主流仿真平台构建开环与闭环控制系统,实现变频控制、移相控制及混合控制等多种高级控制策略的仿真验证。文档提供完整的“计算书+仿真模型+设计报告”三位一体技术资料体系,强化理论与工程实践的深度融合。此外,资源包还整合了PFC、DC-DC变换器、双向充放电系统、微电网控制等大量电力电子相关仿真案例,突出其在科研复现、课程设计与工业研发中的高实用价值。; 适合人群:面向电力电子、电气工程及其自动化、新能源系统等相关领域的科研人员、高校研究生及从事高频开关电源设计的工程技术人员,需具备扎实的电路理论基础、自动控制原理知识以及一定的仿真软件操作能力。; 使用场景及目标:① 掌握基于Mathcad的LLC谐振变换器全流程参数设计方法与数学推导逻辑;② 构建并调试全桥LLC的闭环控制系统,实现高效ZVS/ZCS软开关、稳定输出电压与动态响应优化;③ 支持科研项目中的系统建模、仿真验证、论文复现与关键技术攻关,提升设计效率与理论深度。; 阅读建议:建议结合文档中提供的Mathcad计算书与Simulink/Plecs仿真模型同步学习,注重理论公式推导与仿真波形分析之间的对应关系。建议先深入理解LLC基本工作模态与谐振元件的影响规律,再逐步进阶至双闭环控制、恒压恒流切换、混合调制策略等复杂控制逻辑,最终实现高性能、高效率电源系统的自主设计与优化。

上一篇: 这些单词,能为你的【代码】添油加醋
下一篇: Java 编程之美:并发编程高级篇之三
软件供应链安全
软件供应链安全 领域专家: 后端开发技术领域 领域专家: 后端开发技术领域
博客等级 码龄9年 1万+粉丝 347原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值