OpenCV的配置

一、环境准备:

VS2015社区版+opencv3.0

下载地址:

opencv3.0:

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/download

vs2015:


二、opencv配置

0、opencv解压到指定目录下:D:\opencv3.0(自定)大小大概2.5G左右。


1、系统环境变量的配置。

计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量  -> 系统环境变量Path ->编辑

D:\opencv3.0\opencv\build\x64\vc12\bin;D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\bin

确定,然后重启计算机使之生效。


2、工程环境搭建

1)、通过vs2015新建win32控制台程序。

2)、右击工程,选择属性


打开后:


a、选择VC++目录(添加包含目录):

在包含目录项中添加  D:\opencv3.0\opencv\build\include;D:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv;D:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv2;

在库目录下添加  D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\lib;D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\staticlib;


b、添加依赖项:如图选择


添加如下内容:lib目录下的 .lib文件。如:opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib。当然还有另外两个也可以。具体百度两者差异。

注:

       这些目录内容之间以英文的分号为间隔,添加时不要覆盖掉以前的东西。


至此,opencv的环境已经搭建完毕。


3、测试:

历程:

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main()
{
 cv::Mat img = cv::imread("D:\\project\\200901241609531378.bmp");  //读取一个图像

 if (img.empty())   //判断是否读取成功
 {
  return -1;
 }

 
 cv::namedWindow("image");   //定义一个显示窗口
 cv::imshow("image",img);   //显示图像

 
 cv::waitKey(0);   //不要忘记添加这个函数!!!
 return 0;
}

注:

1、cv::imread()函数的参数是将要打开的图片的绝对地址!因为在C++中 \ 表示转义,所以使用 \\ ;

2、cv::waitKey(x)函数的作用:

1). It waits for x milliseconds for a key press. If a key was pressed during that time, it returns the key's ASCII code. Otherwise, it returns -1.

2). It handles any windowing events, such as creating windows with cv::namedWindow(), or showing images with cv::imshow().

这个函数很重要,如果不添加,在运行程序的时候有可能出现如下的问题:



4、属性表的保存

利用属性表进行配置非常方便,只需进行一次上述的路径配置,并生成属性表,下次新建项目的时候,只需将属性表添加进来即可,不用再输入那么多的目录了。

此步骤可以替代(三)中的2,也就是说之前的配置环境变量等步骤都是需要做的。


视图——其他窗口——属性管理器——右键Debug(或Release)|Win32——添加新项目属性表——命名——确定



右键新生成的属性表,按照(三).2中的配置方法,配置完成并保存。(Release版本需要重新创建一个属性表)


这样,同样可以实现配置,跑一下测试程序,也是OK。

创建属性表之后,在项目目录里可以看到生成了props文件,也就是属性表



### 配置 OpenCV 开发环境的详细步骤 为了配置 OpenCV 的开发环境,可以按照以下步骤进行操作: #### 1. 下载并安装 OpenCV 前往 [OpenCV 官网](https://opencv.org/) 下载最新版本的 OpenCV(截至 2024 年,OpenCV 已更新至 4.5 版本,并在 2022 年 12 月 29 日发布了 4.7.0 版本)[^1]。下载完成后,运行 `opencv-4.9.0-windows.exe` 文件,选择合适的目录提取文件。 #### 2. 配置系统环境变量 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统环境变量中。路径通常为: ``` opencv\build\x64\vc16\bin ``` 按照以下顺序操作:**系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统环境变量 path -> 新建 -> 确定**,然后将 OpenCV 的库路径添加到系统变量中。完成之后重启计算机以确保更改生效。 #### 3. 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 打开 **Visual Studio 2022**,新建一个空项目。点击菜单栏中的 **项目 -> 属性**,进入属性页。 ##### 包含目录设置 将 OpenCV 的 `include` 文件夹路径添加到包含目录中。例如: ``` opencv\build\include ``` ##### 库目录设置 将 OpenCV 的 `lib` 文件夹路径添加到库目录中。例如: ``` opencv\build\x64\vc16\lib ``` ##### 链接器设置 在链接器的附加依赖项中添加 `opencv_world490d.lib` 文件名。该文件位于 OpenCV 的 `lib` 文件夹中。 #### 4. 测试代码 创建一个新的 `.cpp` 文件并粘贴以下测试代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图片 cv::Mat img = cv::imread("amy.png"); // 检查图片是否成功加载 if (img.empty()) { std::cerr << "Error: Loading image" << std::endl; return -1; } // 创建窗口并显示图片 cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Image Display", img); // 等待按键事件,之后关闭窗口 cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 运行程序,如果成功显示图片,则表示 OpenCV 开发环境已经正确配置。 --- ### 其他方法:使用工具自动配置 如果希望简化配置过程,可以使用一些辅助工具。例如,在 Windows 下,可以通过特定的小工具来自动检测系统内支持的 OpenCV 版本和对应的 Visual Studio 版本,并自动生成属性表。这种方法可以省去手动配置的繁琐步骤,特别适合不熟悉配置流程的用户 [^2]。 ---
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