OpenCV-Python学习笔记（二）：本地/摄像头视频读取、处理、写入磁盘

最新推荐文章于 2024-07-17 11:15:49 发布

GiffordY

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分类专栏： OpenCV 机器视觉文章标签： OpenCV 机器视觉 Python

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本文介绍如何使用OpenCV-Python进行视频读取、处理及保存。通过实例代码，详细展示了从本地视频文件读取帧，进行灰度化或对数极坐标转换处理，并将处理后的视频保存至磁盘的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下面代码使用OpenCV-Python版，实现本地/摄像头视频读取、处理和写入磁盘。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

# 打开笔记本自带摄像头拍摄视频
# cap = cv2.VideoCapture(0)

# 读取本地视频
videoFilePath = 'D:\Video_example.mp4'
capture = cv2.VideoCapture(videoFilePath)

# 获取视频信息：宽、高、帧率
width = int(capture.get(propId=3))
height = int(capture.get(propId=4))
fps = capture.get(propId=5)

# 定义编码，创建VideoWriter对象
# fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (width, height))

while(capture.isOpened()):
    # 读取视频的每一帧
    ret, frame = capture.read()

    if(ret==True):
        # 对每一帧进行处理（灰度化 或者 转为 对数极坐标 形式）
        #grayFrame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        logpolar_frame = cv2.logPolar(frame, (width/2, height/2), 50, cv2.WARP_FILL_OUTLIERS)

        # 显示处理的结果，并将处理后的结果写入
        cv2.imshow('logpolar_frame', logpolar_frame)
        out.write(logpolar_frame)

        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 所有操作完成后，释放内存
capture.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()