网络爬虫（Web Crawler 或 Spider）是一种自动在互联网上抓取信息的程序，它模拟人类浏览网页的行为，批量访问网站并提取有用的数据。以下是构建爬虫系统过程中必须了解的基础知识点。
目录
1. 什么是网络爬虫？
网络爬虫通过模拟人类浏览网页的行为，自动获取并提取网页中的结构化或非结构化数据（如文本、图片、链接等），支持搜索引擎索引、数据分析、内容聚合等功能。用于抓取互联网上的公开网页内容。常见应用包括：
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搜索引擎爬虫（如 Googlebot）
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电商价格监控
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新闻资讯聚合
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数据分析与挖掘
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舆情监控、社交媒体分析
2. HTTP 基础知识
常见的 HTTP 方法：
-
GET: 获取资源（如网页、图片等）（常用） -
POST: 提交数据（如登录、搜索）（常用） -
PUT/DELETE: 通常用于API接口（不常用）
HTTP 状态码：
-
200 OK: 请求成功 -
301/302: 重定向 -
403 Forbidden: 禁止访问（如反爬机制）（可能你的ip被网址封禁了，一般是短时间内频繁访问导致） -
404 Not Found: 页面不存在 -
500: 服务器错误
了解 HTTP 是与服务器交互的心。这个后面会端门写一篇文章介绍。
3. URL 结构与编码
URL 基础结构：
https://www.example.com:443/path/page.html?query=123#section
各部分组成：
-
协议（http/https）
-
域名/IP
-
端口号
-
路径
-
查询参数（如
?key=value） -
锚点
注意编码问题（如中文、特殊字符需 URL 编码）。在爬虫过程添加URL时有一部分的结构是不用进行添加的。
4. 网页结构：HTML、CSS、JavaScript
爬虫抓取的是 HTML 源码，因此理解网页 DOM 是基础：
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HTML 标签：
<div>,<a>,<span>,<img>等 -
属性：如
href,src,class,id -
嵌套结构：父子节点、兄弟节点
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JavaScript 动态渲染：页面数据可能是 JS 渲染后生成的（需要用 Selenium 或 Playwright）
5. 数据解析技术
抓取后的 HTML 需要解析并提取内容：
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正则表达式（re）：灵活但难维护
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BeautifulSoup：基于标签层级提取（现在基本不用）
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lxml：支持 XPath 语法，性能高
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PyQuery：类 jQuery 风格，语法简单
-
CSS 选择器提取，简单方便
示例：
<html>
<head><title>示例页面</title></head>
<body>
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