使用 Playwright 自动化采集京东联盟高佣商品信息

在京东联盟做返利项目或者商品推荐时,我们常常需要批量提取高佣商品信息。手动查看不仅效率低,而且容易遗漏。本文将介绍一个基于 Playwright + MongoDB 的自动化采集脚本,能帮你自动打开浏览器、筛选定向高佣、提取商品数据,并保存到数据库中,供后续使用。

目录

一、代码简介

二、技术栈与依赖

三、核心功能解析

1. 初始化浏览器(防检测)

2. 进入京东联盟 & 选择高佣商品

3. 采集商品数据

4. 翻页与控制采集页数

5. 存入 MongoDB

四、运行结果展示

五、扩展方向建议

六、总结


一、代码简介

脚本功能:

  • 模拟登录并保持会话(使用浏览器用户数据)

  • 自动进入高佣商品页面

  • 自动滚动并采集商品列表信息

  • 翻页采集多页商品

  • 自动去重(MD5)

  • 数据持久化保存到 MongoDB

适用于:
做京东推广、联盟返利、推荐引擎、竞品分析等场景

二、技术栈与依赖

  • Playwright:强大的浏览器自动化框架,支持反检测、模拟滑动点击等。

  • MongoDB:非关系型数据库,适合存储半结构化数据如商品卡片信息。

  • hashlib:生成商品唯一标识(MD5),防止重复插入。

安装依赖

pip install playwright pymongo
playwright install

三、核心功能解析

1. 初始化浏览器(防检测)

def init_browser():
    playwright = sync_playwright().start()
    browser = playwright.chromium.launch_persistent_context(
        executable_path=CHROME_EXECUTABLE_PATH,  # 自定义路径
        user_data_dir=USER_DATA_DIR,             # 保持登录态
&
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