学习使用终端下的浏览器w3m(转自http://blog.youkuaiyun.com/leisure512)

LLaMA-Factory全面指南:从训练到部署 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案,帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。简化大模型训练流程:通过提供一系列预设的训练脚本和参数配置,降低用户在训练大模型时的技术门槛,使得即使是初学者也能轻松上手。增强模型微调能力:支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,使用户能够根据特定任务需求对模型进行精细调整,从而提升模型性能。优化推理和部署体验。 阅读详情

1.安装

$sudo apt-get install w3m-img zhcon

通常,ubuntu发行版里默认安装了w3m的,w3m-img是为了显示图片,zhcon是为了能正常显示中文。

2.启动吧

$w3m www.google.cn

你就会看到熟悉的google主页了

3.一些常用的快捷键

  1. H    显示帮助  
  2. q    退出,会有提示的  
  3. j,k,l,h  移动光标,就像vim中一样  
  4. J/K   向下/向上滚屏  
  5. </>   左右滚屏  
  6. Enter 输入,列入要在google中查找东西,将光标移动到输入框后,按下         
  7. Enter会提示TEXT:然后就可以输入了。  
  8. T     打开一个新标签页  
  9. Esc-t 打开所有标签页,供你选择,使用jk来上下移动  
  10. {/}   在标签页中切换  
  11. U     输入新的网址  
  12. B     后退  
  13. Ctrl+q 关闭当前标签页  
  14. /     向后查找当前页  
  15. ?     向前查找当前页  
 

w3m访问google主页

《自然语言处理实战入门》文本分类 ---- 使用词向量与SVM 进行文本分类 文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。 阅读详情

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上一篇: 如何学好C语言(转自http://coolshell.cn/)
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