Oracle 如何修改表中字段顺序?

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今天才遇到这个问题,看了很多资料,自己记录一下,以后学习看备用。

总结了一下,网上就是2种经典的方法。

首先说一下,你要明白为什么要改字段顺序?字段顺序是死的吗?需要改吗?用客户端工具,拖动一下不就好了吗?明白了这些,你再来看

粘贴过来看一下,

方法一:
--(1)备份目标表数据
create table 临时表 as select * from 目标表;
--(2)drop 目标表
drop table 目标表;
--(3)再重新按照要求的字段顺序建表;
create table 临时表 (col1,................coln);
--(4)之后用select将数据从临时表导回。
方法二:
--第1步 创建测试表
create table TEST (A VARCHAR2(10),B VARCHAR2(10),C VARCHAR2(10),D VARCHAR2(10));
--第2步 查询出表的id,注意:owner和object_name的值要大写
--DBA用户使用
select object_id from all_objects where owner='CHINAJFK' and object_name='TEST';--本例结果为52206
--表归属用户可以使用
select object_id from obj where object_name='TEST';--本例结果为52206
--第3步 通过id查出该表所有字段的顺序
select obj#,col#,name from sys.col$ where obj#=52206 order by col#;
--第4步 更新字段顺序,需要sys用户或是System用户 as sysdba登录,或是其他拥有sysdba权限的用户,但是这里的操作一定要小心。
--(1)更新目标字段的col#
update sys.col$ set col#=4 where obj#=52206 and name='A';
--(2)更新受影响字段的col#,自己根据情况自己组织语句
update sys.col$ set col#=col#-1 where obj#=52206 and name!='A';
--(3)提交
commit;
--第5步 重启Oralce服务
--第6部 检查是否生效
select obj#,col#,name from sys.col$ where obj#=52206 order by col#;
select * from chinajfk.test;

总的来说,第一种还是相对方便一点,只要你有oracle对那张表的删除,修改权限即可。
第二种,能在此基础上进行修改,应该是大家一般期待的那种,但是比较繁琐,需要有dba权限,以及重新启动服务才会生效。

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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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