3.30每日至少一题

博客作者分享了一次解决Codeforce算法问题的经历,最初使用容器、排序和二分查找导致代码冗长复杂,后来通过学习Map简化了代码。文章详细介绍了如何利用Map统计元素个数并优化算法,最终实现高效求解操作次数。强调了数据结构在算法中的重要性。

3.30今日题目

第一题
来人,上链接!
codeforce. Equalize the Array 1500

这道题的算法标签是–数据结构 / 贪心 / 二进制搜索(二分)
历程:
在我对map还不那么熟悉的时候,我用的是容器加排序加二分加映射,没错很痛苦,而且第一次的时候我写到后面看着我vs上复杂冗长的代码陷入了沉思,因为我自己快搞不清楚自己的代码了(附图)(笑过就算)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
我到后面思路就乱掉了,大家也看到了我就没有做出来了。
而后我学完了map,发现新大陆了!!发现一一对应关系可以直接统计出每个数的个数,而且不用浪费多余的空间,而且还自动排序,于是用map写了前面两张图片实现的功能,而后到了最后一步记录操作次数的时候,又有了点点困难,发现要减去的数不好算,看了题解之后…不禁感叹,妙啊
是以一个数的个数为基准,个数大于这个数的数要将个数减少到基准数的个数,小于的数直接丢弃,于是有了先将小于的数的总个数算出(对应left),而后算出后面要删去的书(与right-nowcntw.second对应)*
下面是代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;

const int N=1e5;

int t, n, m;
int res;
int main()
{
    cin>>t;
    while (t--)
    {
        cin>>n;
        map<int,int>alls;
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>m;
            ++alls[m];
        }
        map<int,int>groupcnt;
        for (const auto &w:alls)
        {
            ++groupcnt[w.second];
        }
        res=n;
        int left=0,right=n,nowcnt=alls.size();
        for (const auto &w:groupcnt)
        {
            res=min(res,left+right-nowcnt*w.first);
            left+=w.first*w.second;
            right-=w.first*w.second;
            nowcnt-=w.second;
        }
        cout<<res<<endl;
    }
    return 0;
}

完美,今日的一题就奉献给codeforce了(简短太多了…,数据结构果然重要死了)

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