求解LeetCode：子数组范围和的高效算法-优快云博客

本文解析了LeetCode题目2104——子数组范围和，介绍了一种时间复杂度为O(n)的解决方案，通过遍历数组计算每个子数组的最大值和最小值之差，求得所有子数组范围的和。

2104. 子数组范围和https://leetcode.cn/problems/sum-of-subarray-ranges/

难度中等208

给你一个整数数组 nums 。nums 中，子数组的范围是子数组中最大元素和最小元素的差值。

返回 nums 中所有子数组范围的和。

子数组是数组中一个连续非空的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：4
解释：nums 的 6 个子数组如下所示：
[1]，范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0 
[2]，范围 = 2 - 2 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,2]，范围 = 2 - 1 = 1
[2,3]，范围 = 3 - 2 = 1
[1,2,3]，范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4

示例 2：

输入：nums = [1,3,3]
输出：4
解释：nums 的 6 个子数组如下所示：
[1]，范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,3]，范围 = 3 - 1 = 2
[3,3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,3,3]，范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4

示例 3：

输入：nums = [4,-2,-3,4,1]
输出：59
解释：nums 中所有子数组范围的和是 59

提示：

1 <= nums.length <= 1000
-109 <= nums[i] <= 109

进阶：你可以设计一种时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗？

class Solution {
    public long subArrayRanges(int[] nums) {

        long ans = 0;
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++)
        {
            int max = nums[i];
            int min = nums[i];
            for(int j=i;j<nums.length;j++)
            {
                if(max<nums[j]) max = nums[j];
                if(min>nums[j]) min = nums[j];
                ans += max-min;
            }
        }
        return ans;
    }
}