2. 两数相加

2. 两数相加

https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/

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给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例:

输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

执行用时:160 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了19.39%的用户

内存消耗:43.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了25.41%的用户

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} l1
 * @param {ListNode} l2
 * @return {ListNode}
 */
var addTwoNumbers = function (l1, l2) {
    var str = l1;
    var flag = 0;
    var temp = l1;
    while (l1 != null && l2 != null) {
        l1.val += l2.val;
        if (flag == 1) l1.val += 1;
        if (l1.val < 10) flag = 0;
        if (l1.val > 9) {
            l1.val %= 10;
            flag = 1;
        }
        l2 = l2.next;
        temp = l1;
        l1 = l1.next;
    }


    if (l1== null && l2 != null) {
        l1 = temp;
        l1.next = l2;
        l1 = l1.next;
        l2 = null;
    }

    while (l1 != null && l2 == null) {
        if (flag == 1) l1.val += 1;
        if (l1.val < 10) flag = 0;
        else {
            flag = 1;
            l1.val %= 10;
        }
        temp = l1;
        l1 = l1.next;
    }


    if (flag == 1) {
        temp.next = new ListNode(1);
        
    }
    return str;
};

 

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### C++ 实现两个数字相加 对于简单的两数相加操作,在C++中可以通过定义一个函数来完成这一功能。下面展示了一个基本的例子,其中包含了`main.cpp`作为程序入口文件以及用于声明函数的头文件`addTwoNumbers.h`。 #### 头文件 addTwoNumbers.h 此文件负责声明结构体与函数原型以便其他源文件能够调用这些资源[^1]。 ```cpp #ifndef ADDTWONUMBERS_H_ #define ADDTWONUMBERS_H_ // 声明一个简单整型返回值和参数类型的函数 int sum(int a, int b); #endif //ADDTWONUMBERS_H_ ``` #### 源文件 addTwoNumbers.cpp 该部分实现了之前在头文件里提到的功能——即计算并返回给定两个整数之和的操作逻辑。 ```cpp #include "addTwoNumbers.h" // 定义sum函数的具体行为 int sum(int a, int b){ return a + b; } ``` #### 主程序 main.cpp 这是应用程序启动的地方;这里不仅引入了自定义库还演示如何利用它来进行实际运算过程。 ```cpp #include <iostream> #include "addTwoNumbers.h" using namespace std; int main(){ cout << "Enter two numbers:" << endl; int num1, num2; cin >> num1 >> num2; // 调用来自外部模块的方法执行求和动作 int result = sum(num1 ,num2); cout << "Sum is : " << result << endl; return 0; } ``` 为了使上述代码正常工作,需要确保所有涉及的`.h` 和 `.cpp` 文件都正确地相互引用,并通过合适的构建工具(如Makefile或者IDE内置的支持)进行编译链接处理。
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