HashMap和Hashtable的区别

本文探讨了HashMap和Hashtable作为Java集合框架的重要组成部分之间的区别。主要内容包括它们对于空键(null key)的不同处理方式、线程安全性差异、遍历方式以及一些废弃方法的变化。

HashMap和Hashtable都实现了java.util.Map接口,主要区别如下:

  1. HashMap允许key为空(null)(但是注意,HashMap最多只允许一条记录的key为null,允许多条记录的value为null),而Hashtable不允许key为空
  2. HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改为了containsvalue和containsKey。
  3. Hashtable的方法是线程安全的,而且HashMap不是线程安全的。当多个线程访问Hashtable的时候不需要开发人员对它进行同步,而对于HashMap,开发人员必须提供额外的同步机制。所以效率上HashMap可能高于Hashtable.
  4. Hashtable使用Enumeration进行遍历,HashMap使用iterator进行遍历
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
HashMap Hashtable 都是用于存储键值对的数据结构,它们在功能上非常相似,但也存在一些区别。 1. 线程安全性:Hashtable 是线程安全的,即多个线程可以同时访问一个 Hashtable 实例而不需要额外的同步措施。而 HashMap 不是线程安全的,如果多个线程同时访问一个 HashMap 实例,可能会导致数据不一致的问题。如果需要在多线程环境下使用,可以考虑使用 ConcurrentHashMap。 2. null 键 null 值:Hashtable 不允许键或值为 null,如果尝试将 null 键或 null 值放入 Hashtable 中,会抛出 NullPointerException。而 HashMap 允许键值为 null,可以正常存储获取 null 值。 3. 继承关系:Hashtable 是 Dictionary 类的子类,而 HashMap 是 AbstractMap 类的子类。由于继承关系的不同,导致它们在实现上有一些差异。 4. 迭代顺序:HashMap 不保证迭代顺序,即遍历 HashMap 的键值对时,不一定按照插入顺序或者其他顺序进行遍历。而 Hashtable 的迭代顺序是按照插入顺序进行的。 5. 性能:由于 Hashtable 是线程安全的,它在多线程环境下的性能可能会受到一定影响。而 HashMap 在单线程环境下的性能通常会更好。 总的来说,如果在单线程环境下使用,并且需要允许键或值为 null,可以优先选择使用 HashMap。如果在多线程环境下使用,或者需要保证迭代顺序,可以考虑使用 Hashtable
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