小木的学习日记-SQL按条件筛选数据

最新推荐文章于 2025-11-30 23:04:40 发布

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#学习

SQL WHERE 子句：数据筛选的核心逻辑与实战指南

一、引言：为什么 WHERE 如此重要？

在 SQL 中，WHERE子句是数据筛选的 “过滤器”，类比 Python 中的if语句，决定哪些行能进入结果集。掌握它，就能从海量数据中精准提取所需信息，是数据分析和开发的必备技能。

二、WHERE 基本用法：从简单筛选到运算符对比

1. 基础语法：筛选单价 > 500 的商品

sql

SELECT sku_name, sku_price
FROM commodity
WHERE sku_price > 500;

逻辑：仅返回sku_price大于 500 的行，类似 Python 的if sku_price > 500。

2. 运算符对比（SQL vs Python）

功能	Python	SQL
等于	`==`	`=`
不等于	`!=`	`<>`（或`!=`，部分数据库支持）
大于 / 小于	`>`, `<`	同 Python

示例：SQL 中WHERE age = 18表示 “年龄等于 18”，而 Python 中需写age == 18。

三、特殊场景处理：时间与缺失值

1. 时间数据筛选：精确到秒的 “隐形规则”

sql

-- 筛选1994-08-30之后出生的人（含当天零点整）
SELECT * FROM users
WHERE birth > '1994-08-30';

注意：
- 时间需用引号包裹（如'YYYY-MM-DD'）。
- SQL 默认时间为'YYYY-MM-DD 00:00:00'，即 “当天零点”，若需包含全天，可写birth >= '1994-08-30'。

2. 缺失值（NULL）：不是 “0”，而是 “无数据”

NULL vs 0：
- 0是有效数据（如订单金额 0 元，代表免费）。
- NULL是缺失值（如订单金额 NULL，代表数据未录入或异常）。

查询 NULL：

sql

-- 提取联系表中无电话号码的记录
SELECT * FROM contact_info
WHERE phone_number IS NULL;

四、SQL 子句执行顺序：为什么`WHERE`不能用`SELECT`别名？

执行顺序（从先到后）：
FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY → LIMIT

关键限制：
WHERE在SELECT之前执行，因此 **WHERE子句中无法使用SELECT定义的别名 **（如discount）。
例：
sql
```
-- 错误！WHERE先执行，此时discount尚未定义
SELECT discount_price/price AS discount
FROM commodity
WHERE discount <> 1; -- 报错：discount列不存在
```
正确写法需重复计算（如WHERE discount_price/price <> 1），或使用子查询（进阶技巧）。

五、实战练习题：提取折扣最大的前 3 商品

题目：

从commodity表中，筛选折扣（discount_price/price ≠ 1）的商品，按折扣比例（升序，即折扣最大）取前 3 名，输出name和discount。

代码解析：

sql

SELECT name, discount_price/price AS discount
FROM commodity 
WHERE discount_price/price <> 1  -- 筛选有折扣（≠1）
ORDER BY discount_price/price     -- 按折扣比例升序（越小折扣越大）
LIMIT 3;                          -- 取前3条