小木的学习日记-SQL按条件筛选数据

SQL WHERE 子句：数据筛选的核心逻辑与实战指南

一、引言：为什么 WHERE 如此重要？

在 SQL 中，WHERE子句是数据筛选的 “过滤器”，类比 Python 中的if语句，决定哪些行能进入结果集。掌握它，就能从海量数据中精准提取所需信息，是数据分析和开发的必备技能。

二、WHERE 基本用法：从简单筛选到运算符对比

1. 基础语法：筛选单价 > 500 的商品

sql

SELECT sku_name, sku_price
FROM commodity
WHERE sku_price > 500;

• 逻辑：仅返回sku_price大于 500 的行，类似 Python 的if sku_price > 500。

2. 运算符对比（SQL vs Python）

功能	Python	SQL
等于	==	=
不等于	!=	<>（或!=，部分数据库支持）
大于 / 小于	>, <	同 Python

示例：SQL 中WHERE age = 18表示 “年龄等于 18”，而 Python 中需写age == 18。

三、特殊场景处理：时间与缺失值

1. 时间数据筛选：精确到秒的 “隐形规则”

sql

-- 筛选1994-08-30之后出生的人（含当天零点整）
SELECT * FROM users
WHERE birth > '1994-08-30';

• 注意：
  • 时间需用引号包裹（如'YYYY-MM-DD'）。
  • SQL 默认时间为'YYYY-MM-DD 00:00:00'，即 “当天零点”，若需包含全天，可写birth >= '1994-08-30'。

2. 缺失值（NULL）：不是 “0”，而是 “无数据”

• NULL vs 0：
  • 0是有效数据（如订单金额 0 元，代表免费）。
  • NULL是缺失值（如订单金额 NULL，代表数据未录入或异常）。
• 查询 NULL：

  sql

  -- 提取联系表中无电话号码的记录
  SELECT * FROM contact_info
  WHERE phone_number IS NULL;
  

四、SQL 子句执行顺序：为什么WHERE不能用SELECT别名？

执行顺序（从先到后）：
FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• 关键限制：
  WHERE在SELECT之前执行，因此 **WHERE子句中无法使用SELECT定义的别名 **（如discount）。
  例：

  sql

  -- 错误！WHERE先执行，此时discount尚未定义
  SELECT discount_price/price AS discount
  FROM commodity
  WHERE discount <> 1; -- 报错：discount列不存在
  

  
  正确写法需重复计算（如WHERE discount_price/price <> 1），或使用子查询（进阶技巧）。

五、实战练习题：提取折扣最大的前 3 商品

题目：

从commodity表中，筛选折扣（discount_price/price ≠ 1）的商品，按折扣比例（升序，即折扣最大）取前 3 名，输出name和discount。

代码解析：

sql

SELECT name, discount_price/price AS discount
FROM commodity 
WHERE discount_price/price <> 1  -- 筛选有折扣（≠1）
ORDER BY discount_price/price     -- 按折扣比例升序（越小折扣越大）
LIMIT 3;                          -- 取前3条

• 为什么WHERE和ORDER BY用原始表达式？
  因执行顺序：WHERE和ORDER BY在SELECT之前，此时discount别名尚未生成，必须重复计算discount_price/price。

六、总结：掌握 WHERE，掌控数据筛选

• 核心能力：筛选（WHERE）、排序（ORDER BY）、限制（LIMIT）的组合使用。
• 避坑指南：
  • 时间数据加引号，区分NULL与0。
  • 牢记子句执行顺序，避免WHERE中使用SELECT别名。
• 实战价值：从电商折扣分析到用户画像筛选，WHERE是数据清洗和分析的第一步。